E aí curioso, seja bem vindo novamente!

Aqui estão as principais novidades de inteligência artificial para o dia de hoje.

Ah, e caso você prefira escutar os conteúdos do NoFinn. É simples:

🌐 Se você está na versão web ou no aplicativo basta dar clicar no player no topo da página, logo abaixo do título da postagem.

📧 Caso você esteja no e-mail é só clicar aqui, ou no banner no topo do e-mail e você será direcionado para a postagem na web, após isso é só dar play no topo da página.

🎧 E pra você que já está escutando o conteúdo, maravilha! Bora lá para o resumo de hoje.

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

Ads no ChatGPT podem estar a caminho?

A OpenAI está considerando introduzir anúncios no ChatGPT, conforme relatado pelo Financial Times. A CFO, Sarah Friar, afirmou que a empresa está avaliando um modelo de negócios baseado em anúncios, com planos de implementá-los de maneira "cuidadosa" se decidir prosseguir. Friar também esclareceu que "não há planos ativos" para essa mudança, mas a ideia está sendo discutida. A contratação recente de Shivakumar Venkataraman, ex-Google, para liderar possíveis esforços de publicidade, sugere que a empresa está se preparando para explorar essa opção.

Até agora, a OpenAI confiou em assinaturas para financiar o desenvolvimento de suas ferramentas de IA generativa, mas os custos operacionais são extremamente altos. No entanto, o fundador da OpenAI, Sam Altman, expressou desconforto com a ideia de anúncios em IA, classificando-a como uma "última opção" durante uma conversa na Harvard Business School, afirmando que a combinação de "anúncios e IA é particularmente perturbadora para mim".

Jeff Bezos apoia a fabricante de chips de IA Tenstorrent

Jeff Bezos se uniu a grandes investidores, como Hyundai e Samsung, para apoiar a startup Tenstorrent, especializada no desenvolvimento de chips de IA baseados na arquitetura aberta RISC-V. A empresa recebeu um investimento de US$ 100 milhões, destacando o interesse crescente em soluções alternativas para atender à crescente demanda por chips de alto desempenho para IA.

A abordagem da Tenstorrent com o RISC-V se diferencia ao oferecer maior flexibilidade e eficiência de custos em comparação com designs proprietários como ARM e x86. Isso torna os chips da empresa atrativos para aplicações que vão desde aprendizado de máquina até automação industrial. A entrada de Jeff Bezos no setor reforça a relevância do mercado de chips de IA, que deve alcançar US$ 83 bilhões até 2027, com um crescimento anual composto de 35%.

Com a ascensão da Tenstorrent, espera-se que a empresa amplie sua presença em setores como automotivo, telecomunicações e tecnologia da informação, desafiando líderes estabelecidos e acelerando a inovação em hardware para IA.

AWS aposta em refrigeração líquida para seus servidores de IA

Atualmente, os data centers da AWS utilizam principalmente resfriamento por ar, mas a empresa está redesenhando seus racks e otimizando a distribuição de energia para acomodar servidores de IA, memória e armazenamento de forma eficiente. A transição para resfriamento líquido também inclui upgrades em switches de rede, elevando a capacidade de 12,8 Tbps para 51,2 Tbps, melhorando a eficiência no suporte a cargas de trabalho intensivas de IA.

Essas mudanças alinham a AWS às tendências globais, onde o crescimento da IA exige soluções energéticas mais avançadas e sustentáveis, garantindo competitividade em um mercado dominado por Nvidia e outros players.

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

AGI precisa de melhor recuperação de informações, não apenas melhores LLMs

Embora os LLMs avancem rapidamente, eles ainda não resolvem o problema central para alcançar a AGI: a recuperação eficaz de informações. A maioria dos sistemas atuais de geração aumentada por recuperação (RAG) depende de buscas semânticas básicas, que falham ao lidar com consultas complexas. Problemas como consultas negadas, consultas multi-hop e filtros imprecisos ilustram as limitações dos métodos de busca atuais. Essas falhas impedem que os sistemas extraiam respostas precisas de grandes bases de dados.

A equipe da ZeroEntropy desenvolveu benchmarks que identificam os principais pontos de falha nos pipelines de recuperação, ajudando desenvolvedores a melhorar suas implementações. O artigo também destaca a dificuldade de avaliar corretamente a eficácia dos pipelines, já que é necessário associar feedbacks negativos a falhas específicas no sistema.

Como solução, a ZeroEntropy está criando uma estrutura de código aberto para desenvolver benchmarks de recuperação mais precisos, permitindo medições confiáveis de recall, precisão e relevância, essenciais para IA de alto desempenho.

Conteúdos extras para você

Isso é tudo por hoje, pessoal!

Não perca nada!

Para mais notícias sobre IA, fique atento aos próximos conteúdos!

Caso tenha interesse, possuo alguns conteúdos já publicados em meu site. Dê uma olhada: