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Deutsche Telekom e Perplexity anunciam novo 'AI Phone' por manos de mil dólares

A Deutsche Telekom revelou na MWC 2025 um novo projeto de smartphone com IA integrado, desenvolvido em parceria com a Perplexity AI, Picsart e outras empresas. O dispositivo, chamado "AI Phone", será lançado em 2026 na Europa e custará menos de US$ 1.000. Ele virá com um assistente virtual próprio, o Magenta AI, que poderá ser instalado separadamente em dispositivos Android e iOS, mas apenas para clientes da DT.

A Perplexity, conhecida por sua plataforma de busca com IA, está expandindo sua atuação para assistentes proativos. O CEO da empresa, Aravind Srinivas, explicou que a IA não apenas responderá perguntas, mas realizará ações como reservar voos, enviar mensagens e configurar lembretes automaticamente. O telefone também contará com IA do Google Cloud, ElevenLabs e Picsart para aprimorar suas funções.

Ainda há poucas informações sobre hardware e sistema operacional, mas os primeiros conceitos sugerem que o aparelho rodará uma versão modificada do Android. A parceria entre DT e Perplexity representa uma tentativa das operadoras de telecomunicações de recuperar influência no mercado de smartphones, atualmente dominado por Apple e Google. Resta saber se o modelo de "telefone com IA embutida" conseguirá se destacar em um mercado altamente competitivo.

Opera revela um agente de IA que é executado nativamente no navegador

A Opera anunciou o Browser Operator, um agente de IA nativo no navegador, projetado para automatizar tarefas em sites. O recurso permite que usuários realizem ações como comprar produtos, reservar ingressos e procurar passagens aéreas sem sair da interface do navegador.

O Browser Operator se diferencia por rodar localmente no dispositivo, em vez de depender da nuvem, o que, segundo a Opera, o torna mais seguro do que soluções concorrentes. Usuários podem acompanhar o que a IA está fazendo e assumir o controle manualmente a qualquer momento.

O mercado de agentes de navegação autônomos está aquecido, com concorrentes como OpenAI (Operator), The Browser Company (Dia) e Perplexity (Comet) apostando em experiências similares. O recurso da Opera estará disponível em breve por meio do Feature Drop Program.

O autor do SB 1047 apresenta um novo projeto de lei de IA na Califórnia

O SB 1047, apresentado em 2024, propunha regulamentações para evitar que modelos de IA causassem danos catastróficos, mas foi vetado pelo governador Gavin Newsom após forte resistência do setor de tecnologia. O SB 53, por sua vez, foca nos aspectos menos polêmicos da proposta anterior, como proteções legais para denunciantes e a criação do CalCompute, mas mantém uma definição clara do que seria considerado um "risco crítico", incluindo modelos que possam levar à morte de mais de 100 pessoas ou causar prejuízos acima de US$ 1 bilhão.

A proposta ainda precisa passar pelo processo legislativo da Califórnia antes de ser sancionada. No entanto, o momento pode ser mais desafiador para a aprovação de leis sobre segurança em IA, já que os Estados Unidos, sob a gestão de J.D. Vance como vice-presidente, demonstraram foco em inovação em IA, em vez de regulamentação rigorosa. O impacto do SB 53 dependerá da reação do setor de tecnologia e das negociações políticas em curso.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Menos é mais: como a 'cadeia de rascunho' pode reduzir os custos de IA em 90% e melhorar o desempenho

Pesquisadores da Zoom Communications desenvolveram uma técnica inovadora chamada "Chain of Draft" (CoD), que pode reduzir o uso de tokens em 92%, diminuindo drasticamente os custos de operação de modelos de IA sem comprometer a precisão. O estudo, publicado no arXiv, mostrou que CoD supera a técnica tradicional "Chain of Thought" (CoT), utilizada por modelos avançados de IA para raciocínio passo a passo.

O método funciona permitindo que modelos de IA sejam mais concisos, focando apenas nos elementos essenciais ao responder perguntas complexas. Em testes com o modelo Claude 3.5 Sonnet, a abordagem reduziu a média de saída de 189 tokens para apenas 14, enquanto a precisão aumentou de 93,2% para 97,3%. Empresas que processam milhões de consultas por mês poderiam economizar milhares de dólares mensalmente ao adotar CoD, que pode ser implementado apenas ajustando prompts existentes, sem necessidade de re-treinamento de modelos.

A adoção de técnicas como CoD pode revolucionar o mercado de IA, tornando modelos mais acessíveis para startups e empresas menores, além de reduzir custos para aplicações que exigem respostas rápidas e eficientes, como suporte ao cliente, educação e finanças. O código do projeto já está disponível no GitHub, permitindo que qualquer organização teste a abordagem.

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