E aí curioso, seja bem vindo novamente!

Aqui estão as principais notícias do setor de IA que separei pra você hoje. E caso você prefira escutar os conteúdos do NoFinn. É simples:

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🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

Amazon vai investir US$ 110 milhões para atrair pesquisadores de IA

A Amazon Web Services (AWS) anunciou o programa Build on Trainium, com um total de US$ 110 milhões em subsídios e créditos, destinado a atrair pesquisadores acadêmicos para sua plataforma de IA. O foco do programa está no uso dos chips Trainium da AWS, desenvolvidos para treinamento e operação de modelos de IA, com créditos de até US$ 11 milhões para universidades parceiras e subsídios individuais de até US$ 500.000. A AWS também anunciou um “cluster de pesquisa” com cerca de 40.000 chips Trainium, acessível por meio de reservas autogerenciadas, além de recursos educacionais.

Críticos levantam questões sobre a transparência no processo de seleção, sugerindo que a AWS poderia favorecer projetos de interesse comercial. Apesar dessas preocupações, a AWS assegura que os pesquisadores não ficam restritos à plataforma após o uso dos créditos e subsídios, exigindo apenas que publiquem e compartilhem seus resultados. A iniciativa reflete uma tentativa de reduzir o abismo entre o financiamento acadêmico e a indústria, onde empresas privadas, com maior poder financeiro, lideram o desenvolvimento dos maiores modelos de IA.

Trump já recebe pressão para indicar Elon Musk na liderança da política americana de IA

Organizações de defesa da IA, como o grupo Americans for Responsible Innovation (ARI), estão pressionando o presidente eleito Donald Trump para nomear Elon Musk como conselheiro especial em IA. A ARI, liderada pelo ex-representante democrata Brad Carson, argumenta que Musk, fundador da xAI e ex-cofundador da OpenAI, possui uma combinação única de conhecimento técnico e defesa da segurança em IA, além de ser um crítico de riscos da IA, incluindo seu apoio à moratória no desenvolvimento de modelos avançados de IA até que salvaguardas sejam implementadas.

No entanto, críticos destacam que Musk também possui interesses comerciais no setor de IA, o que pode representar um conflito de interesse. A ARI sugere que, com os mecanismos apropriados de governança, Musk ainda poderia contribuir para a administração de Trump, promovendo políticas seguras e balanceadas para IA. Embora Musk não tenha detalhado que tipo de regulamentação deveria ser adotada, a ARI acredita que ele pode contribuir para o debate e defender a criação de uma agência dedicada à segurança em IA.

Alibaba lança ferramenta de busca de IA para pequenas empresas na Europa e na América

Accio foi projetado para tornar o processo de busca mais eficiente e prático, analisando dados de 1 bilhão de listagens e 50 milhões de negócios na plataforma Alibaba.com. Segundo a empresa, os primeiros testes indicaram um aumento de 40% na intenção de compra em comparação com os motores de busca convencionais.

Além de recomendar produtos, o Accio também ajuda a projetar a popularidade e o lucro esperado das mercadorias. A empresa expandiu sua oferta para atrair empresas ocidentais com ferramentas de tradução que, de acordo com a Alibaba, superam as oferecidas por Google e ChatGPT. Esta aposta na IA se alinha com o crescimento do mercado internacional da Alibaba e ocorre em meio a um forte uso de IA por varejistas chineses em eventos de vendas como o festival do Dia dos Solteiros.

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

A oportunidade de IA de US$ 3 trilhões que todos perderam

Chris Bora argumenta que, ao contrário das preocupações sobre uma bolha de investimentos em IA, o setor enfrenta, na verdade, uma subinvestimento crítico em infraestrutura. O autor destaca que o verdadeiro valor de mercado não reside apenas em APIs e modelos de IA, mas na personalização em massa de anúncios, usando IA generativa para criar conteúdo de áudio e vídeo perfeitamente ajustado aos interesses individuais. Em testes iniciais, anúncios personalizados gerados por IA apresentaram um aumento de 4,8x na taxa de conversão e 7,2x no retorno sobre o investimento publicitário (ROAS). Com a previsão de crescimento exponencial desse mercado, a capacidade de gerar e personalizar anúncios em escala requer uma infraestrutura muito maior do que a atual, exigindo investimentos em GPUs e soluções de IA de até 30 vezes o que existe hoje.

Bora explica que a convergência de três fatores — dados de intenção precisos, capacidade de geração de conteúdo de IA e infraestrutura programática em grande escala — pode revolucionar a publicidade digital, aumentando a relevância e o impacto dos anúncios. As melhorias de desempenho são exponenciais: com 1 milhão de usuários, o desempenho é 3x maior, mas com 100 milhões de usuários, a melhora salta para 15x, impulsionando uma transformação no mercado publicitário que pode expandir o valor atual de US$ 740 bilhões para US$ 3 trilhões até 2030.

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