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ChatGPT-4o: Fine Tunning liberado!
OpenAI fecha parceria com Conde Nast, Anthropic e acusada de violacao de direitos autorais, Fortune 500 com medo da IA e mais
E a curioso, seja bem vindo novamente!
A OpenAI realmente não para… Após o anúncio da sua nova ferramenta de buscas ‘SearchGPT’ a empresa já anunciou algumas parcerias importantes buscando cada vez mais dominância no mercado e pra completar, ainda liberou o ajuste fino para o ChatGPT-4o!
Em paralelo a isso, os processos judiciais também continuam rolando com toda força, desta vez a Anthropic, desenvolvedora do Claude, que está sendo acusada por violação de direitos autorais, em uma ação coletiva.
E boa parte do grupo Fortune 500 demonstra estar com medo da IA e seus efeitos, principalmente econômicos. E você o que acha?
O conteúdo de hoje está tão rico quanto os investidores deste mercado. Dá uma olhada no que preparei pra você:
Bora lá?
Agora você pode fazer ‘ajustes finos’ no seu ChatGPT-4o
Agora você mesmo pode treinar o seu ChatGPT. A OpenAI lançou o Fine Tunning (ou ajuste Fino) para o seu modelo GPT-4o, e com isso, qualquer usuário poderá personalizar o modelo com os seus próprios conjuntos de dados para usos específicos.
Além disso, estão oferecendo 1 milhão de tokens de treinamento gratuitos por dia até 23 de setembro. Isso significa que você pode treinar seu GPT-4o em cerca de 750.000 palavras por dia.
Caso você não entenda o que isso significa, é como se você pudesse mostrar para o ChatGPT como você gostaria de que ele retornasse as respostas, de forma detalhada.
Como você pode fazer o seu ajuste fino
Vá para o painel de ajuste fino do OpenAI.
Selecione "gpt-4o-2024-08-06" como seu modelo.
Carregue os dados de treinamento - pense neles como exemplos de bate-papos.
Como preparar o arquivo JSON
Para que o ChatGPT entenda as instruções, você precisa colocar os dados em formato .json. Pareceu complicado? Bom, vou te explicar melhor como estruturar isso:
1 - A mensagem do "sistema" (informando ao GPT sua função)
Exemplo: {"messages": [{"role": "system", "content": "Você é um assistente útil."}
2 - A mensagem "usuário" (o "prompt")
Exemplo: {"role": "user", "content": "Qual é a capital da França?"}
3 - A mensagem "assistente" (como a GPT responderá)
Exemplo: {"role": "assistant", "content": "A capital da França é Paris."}
Na prática o comando ficaria assim:
{"messages": [{"role": "system", "content": "Você é um assistente útil."}, {"role": "user", "content": "Qual é a capital da França?"}, {"role": "assistant", "content": "A capital da França é Paris."}]}
É importante garantir que cada exemplo esteja em uma linha e seguindo o formato indicado pela OpenAI.
Você vai precisar de pelo menos 10 exemplos, mas o recomendado é inserir de 50 a 100 para obter resultados de maior qualidade.
Após isso é só dar um sufixo ao seu modelo (por exemplo: NoFinn-test-bot), deixar todo o restante no modo automático e clicar em ‘criar’.
Ao terminar, vá para o OpenAI Playground e teste o seu modelo.
OpenAI + Condé Nast: O futuro da mídia e IA
A OpenAI anunciou a sua mais nova parceria, agora com a Condé Nast, uma das editoras mais importantes do mundo, responsável por títulos como Vogue, The New Yorker e GQ.
Este acordo faz parte de um movimento estratégico da OpenAI para utilizar o conteúdo da editora em seus produtos, principalmente no SearchGPT, buscando aumentar a qualidade dos resultados fornecidos pelo motor de buscas, com fontes confiáveis e ricas.
Além dos renomados nomes mencionados anteriormente, o acordo também permite a exibição dos conteúdos de Architectural Digest, Vanity Fair, Wired, Bon Appétit, além de outras fontes.
Esta parceria é mais um exemplo do como as empresas de mídia estão buscando acordos com desenvolvedoras de IA para distribuir e monetizar seus conteúdos utilizando das novas tecnologias para isso.
Mas nem todos estão felizes com esta parceria, essa colaboração também mostra que ainda existem muitos desafios e tensões quando tecnologia e mídia se encontram, especialmente em relação aos direitos de propriedade intelectual e à integridade jornalística.
Agora é a vez da Anthropic estar na mira dos tribunais
A cada dia recebemos mais notícias sobre alguma empresa de IA sendo processada, ou acusada de uso indevido de dados, violação de direitos autorais ou de LGPD, os exemplos são vários, principalmente nos últimos tempos.
Desta vez, quem está nos holofotes e na mira dos tribunais (novamente) é a Anthropic (desenvolvedora do Claude e apoiada pela Amazon), que está sendo acusada, em uma ação coletiva, de violação de direitos autorais. Três autores acusam a empresa de usar, sem permissão, livros protegidos por direitos autorais para treinamento de seus modelos de IA.
E não para por aí, os autores ainda alegam que a Anthropic usou versões pirateadas de suas e de outras obras para desenvolver sua IA.
Lembrando que este não é o primeiro processo enfrentado pela Anthropic sobre este assunto. Em outubro de 2023 a Universal Music alegou que a IA da Anthropic gerou cópias quase idênticas de letras famosas protegidas por direitos autorais.
A Anthropic, assim como outras empresas de IA, está sob crescente escrutínio legal à medida que o uso de conteúdo protegido para treinamento de modelos de IA se torna uma questão crítica. Esse processo destaca as tensões entre inovação tecnológica e a proteção dos direitos de propriedade intelectual, uma batalha que está apenas começando e que poderá moldar o futuro da IA e das indústrias criativas.
O risco da IA, segundo a Fortune 500
Em dois anos a maioria das empresas da Fortune 500 mudou a sua perspectiva sobre a IA. Hoje 56% das empresa que fazem parte do grupo veem a IA como um risco para os negócios. Questões legais, regulatórias, éticas, segurança de dados, operacionais (principalmente custos) são alguns dos pontos que tornam este setor muito volátil, segundo as empresas. |
FTC proíbe avaliações falsas geradas por IA
A Federal Trade Commission (FTC) anunciou uma nova regra, destinada a impedir que as empresas paguem por avaliações positivas de produtos ou criem avaliações fraudulentas, enganosas e geradas por IA, para impulsionar os negócios. |
Alguns estudos mostram que cerca de 40% das avaliações online são "inventadas ou de alguma forma não genuínas", e essa regra mostra como os regulamentadores estão monitorando de perto estas situações, buscando proteger os usuários e "punir as empresas que manipulam ilegalmente o sistema".
Isso ocorre depois que a Amazon removeu e bloqueou mais de 250 milhões de avaliações falsas suspeitas em 2023 e entrou com uma ação contra um corretor de avaliações falsas de IA, e o Yelp descobriu uma infinidade de práticas de avaliação enganosas em seus sites e relatou mais de 950 postagens suspeitas em 2021.
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IA x Hardware: a descentralização poderia fechar esta lacuna?
Com os crescentes avanços de tecnologias de IA nos últimos meses, é inevitável que as empresas de todos os setores não se sintam atraídas em testar como as IAs poderão melhorar seus processos, tornar suas rotinas mais produtivas e trazer mais lucros, consequentemente.
De acordo com uma pesquisa recente elaborada pela McKinsey, o número de empresas que adotaram a IA generativa em suas operações deu um salto para 65%, muito acima dos 33% apresentados no início de 2023.
Porém, com este crescimento significativo, é necessário adequar a infraestrutura das empresas de IA para atender à esta demanda toda. Com isso a demanda de poder computacional para treinar e executar estes modelos, cresce cerca de 26% a 36% ao ano, com custos que poderão chegar (e vão) na casa dos bilhões de dólares, até 2027.
Com estes valores em jogo, pouquíssimas empresas terão vantagens nessa corrida, como é o que vem acontecendo hoje, onde as Big Techs estão dominando o cenário de investimentos e inovações do setor, o que gera um centralização que é preocupante.
Visando mitigar este problema, uma das possíveis soluções para descentralizar o poder computacional é por meio de infraestruturas como a Blockchain Qubic Layer 1, que promete oferecer uma alternativa mais econômica, devido a utilizar o mecanismo de Proof-of-Work (PoW) distribuindo a demanda entre uma rede de mineradores, reduzindo a dependência das grandes empresas.
Potencial Inexplorado da IA: uma ameaça ao crescimento do mercado?
Mesmo com cerca de 93% das grande empresas considerando IA como uma ferramenta essencial para o sucesso, mais de 3/4 destas empresas sofrem com verdadeiras “lacunas de talentos”.
Esta falta de profissionais qualificados em tecnologias de IA torna a aplicação eficaz de ferramentas e estratégias mais lenta. Algumas empresas estão adotando iniciativas de treinamento para melhorar a capacitação dos seus colaboradores em IA.
Muitas empresas também acreditam que uma regulamentação maior e mais bem definida é necessária para garantir a implementação segura e responsável de IA no mercado. Além disso, cerca de 40% da empresas confiam plenamente nos seus frameworks de IA.
Isso mostra que mesmo boa parte das empresas entenderem a importância das ferramentas de IA em seus processos, são poucas as que realmente estão preparadas para implementar estas tecnologias de forma rápida e eficaz. Reforçando que mesmo que o mercado esteja em uma crescente exponencial, ainda há muito a se fazer para tornar o uso de IA mais seguro e funcional.
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Algumas ferramentas para você testar
Separei algumas ferramentas de IA para que você possa testar e tornar a sua rotina mais produtiva. Confira abaixo:
EvidentlyAI - Avalie, teste e monitore seus produtos baseados em IA.
Quick Assist AI - Uma ferramenta para ajudá-lo a gerenciar melhor seu site Wordpress com inteligência artificial.
AgentQL - Extração de dados e automação web.
Linkter - Aumente a visibilidade e o desempenho do seu conteúdo com uma ferramenta de links internos assistida por IA. O Linkter automatiza todo o seu processo, economizando centenas de horas de trabalho manual.
Fleak AI Worflows - Fluxos de trabalho de IA simplificados. Integre, consolide sem esforço e dimensione seus fluxos de trabalho de dados.
Stori 2.0 - Especialistas em branding, marketing de conteúdo e mídia social em um único espaço de trabalho.
Isso é tudo por hoje, pessoal!
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