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Além disso, olha o que você verá hoje:

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Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

Voice Mode do ChatGPT ganha atualização que torna a fala mais fluida

A OpenAI lançou melhorias significativas no modo de voz do ChatGPT, tornando sua fala mais natural, expressiva e próxima da cadência humana. Segundo os registros oficiais e reportagens recentes, essa nova experiência começa a ser testada com um grupo seleto de usuários do plano Plus e será expandida progressivamente. Além da entonação aprimorada, a nova voz responde com maior fluidez, reconhece melhor os turnos de fala e transmite emoções com mais clareza, um avanço técnico alinhado à busca por uma comunicação homem-máquina mais realista e envolvente.

A nova atualização também melhora o tempo de resposta e integração com contextos multimodais, preparando o terreno para interfaces mais sofisticadas, como assistentes pessoais contínuos. A OpenAI sinaliza que essas inovações fazem parte de uma série de avanços rumo a experiências mais imersivas com IA, enquanto o mercado observa de perto como esse tipo de interação pode redefinir hábitos de consumo, produtividade e relacionamento com tecnologia. Com essa versão, a competição com Gemini e Claude em interfaces de voz entra em nova fase, pautada não só por capacidades, mas pela naturalidade da experiência.

WWDC 25: Apple anuncia novidades com IA para desenvolvedores

A Apple anunciou um amplo pacote de atualizações em suas plataformas de desenvolvimento durante junho de 2025, com foco em inteligência artificial embarcada, novos recursos de design e maior poder para desenvolvedores. Entre os destaques estão a liberação do modelo Apple Intelligence para uso local nos dispositivos, a integração de modelos de linguagem (como ChatGPT) ao Xcode 26, o novo framework Foundation Models, e melhorias expressivas nas interfaces de usuário com o design "Liquid Glass". As novidades oferecem maior velocidade, privacidade, e personalização no desenvolvimento de apps para iOS, macOS, iPadOS, tvOS e watchOS.

Além disso, a Apple trouxe atualizações como o Icon Composer para facilitar a criação de ícones visuais consistentes, um framework de containerização para rodar imagens Linux em Macs com Apple Silicon, e novos recursos de segurança para crianças via API. Para jogos, o Game Porting Toolkit 3, Metal 4 e o novo app Apple Games prometem impulsionar o desempenho gráfico e a interação social dos jogadores. Por fim, ferramentas como App Intents, App Store Connect aprimorado, suporte a WebAssembly no Swift 6.2 e Labels de Acessibilidade mostram o compromisso da Apple com uma experiência rica, acessível e segura para usuários e desenvolvedores.

China inicia produção em massa do primeiro chip de IA não binário do mundo

Esse chip utiliza uma tecnologia híbrida inovadora chamada Hybrid Stochastic Number (HSN), que combina lógica binária tradicional com números estocásticos, baseados em probabilidades, para oferecer maior tolerância a falhas e eficiência energética. O novo design busca ultrapassar duas grandes limitações da computação atual: o “muro de energia” e o “muro de arquitetura”, superando os obstáculos das tecnologias baseadas em chips de silício e CMOS.

O chip foi projetado para aplicações críticas como displays sensíveis ao toque, sistemas de voo e navegação aeronáutica, setores onde a confiabilidade e o baixo consumo de energia são cruciais. A arquitetura não binária se destaca por reduzir a demanda por recursos de hardware em operações em larga escala, tornando-se uma alternativa estratégica frente às restrições comerciais dos EUA sobre chips avançados. Com isso, a China dá um passo ambicioso na independência tecnológica e aponta para o futuro da computação pós-silício, com chips que “pensam” de forma mais parecida com processos probabilísticos naturais.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

A rápida adoção da IA pela medicina preocupa os pesquisadores

Um estudo publicado na PLOS Digital Health alerta para a crescente adoção de ferramentas de inteligência artificial nos hospitais dos EUA sem regulação adequada. Mais de 1.000 produtos médicos de IA já foram aprovados pela FDA (agência reguladora dos EUA), mas muitos continuam sendo atualizados após a liberação, o que demanda uma supervisão contínua, algo que a atual regulamentação não consegue garantir. O problema se agrava com a recente decisão do governo Trump de revogar ordens executivas focadas em segurança em IA, além de cortes na equipe responsável pela área de saúde digital da FDA.

Os pesquisadores sugerem que não é realista depender apenas da FDA para regulamentar todas as ferramentas médicas de IA, propondo que universidades e hospitais desenvolvam estratégias próprias de validação. Uma das principais preocupações é o uso de algoritmos sem testes locais, o que pode gerar erros em diagnósticos, especialmente quando aplicados a populações diferentes das usadas para treinamento. Diante disso, especialistas como Leo Anthony Celi, do MIT, alertam: permitir o uso generalizado de ferramentas de IA sem verificação local é uma receita para o desastre.

A IA vai dominar tudo! 😱

Como a IA está avançando na ciência molecular?

IA que gera novas moléculas

A start-up FutureHouse, apoiada por Eric Schmidt (ex-CEO do Google), revelou um novo modelo de IA chamado ether0, treinado para realizar raciocínio científico em química de forma interpretável e eficiente. Diferente dos grandes modelos como o GPT-4, o ether0 aprendeu resolvendo quase 580 mil questões científicas em vez de ler textos ou artigos. Ele consegue gerar soluções para problemas complexos, como prever fórmulas moleculares, mesmo sem ter visto os dados antes. Esse avanço foi possível graças à engenharia de "cadeias de raciocínio" explícitas, permitindo que humanos acompanhem o pensamento da IA. Apesar de ser pequeno (roda até em laptops), o ether0 supera modelos 25 vezes maiores e aponta o caminho para laboratórios automatizados e IAs que pensem como cientistas. Ainda assim, questões sobre aplicabilidade prática e interpretação de resultados permanecem em aberto. Saiba mais sobre o ether0, clicando aqui.

IA do MIT que prevê interações moleculares mais rapidamente que as simulações atuais

Boltz-2, criado pela equipe do MIT Jameel Clinic em parceria com a Recursion, é um modelo de fundação biomolecular open-source que une previsão de estrutura molecular com predição de afinidade de ligação (binding affinity), uma barreira histórica na descoberta de medicamentos. Ele atinge níveis de precisão comparáveis aos métodos físicos mais sofisticados, como FEP+, porém é mais de 1000 vezes mais rápido. Isso permite realizar triagens virtuais de compostos químicos com uma eficiência que antes era impossível, acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos, especialmente compostos pequenos, que compõem a maioria dos produtos farmacêuticos e químicos industriais. O modelo já foi validado em benchmarks industriais e usado para prever estruturas moleculares em desafios de cristalografia e para gerar compostos promissores em campanhas reais de design molecular. Clique aqui para saber mais.

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