E aí curioso, seja bem vindo novamente!

Aqui estão as novidades do setor de IA para este feriado. Você também pode escutar os conteúdos do NoFinn. É simples:

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🎧 E pra você que já está escutando o conteúdo, maravilha! Bora lá para o resumo de hoje.

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

OpenAI traz o Modo de Voz Avançado do ChatGPT chega para a web

A OpenAI lançou o Modo de Voz Avançado do ChatGPT na sua versão web, permitindo que usuários conversem diretamente com o chatbot em seus navegadores. Inicialmente disponível apenas para assinantes dos planos Plus, Enterprise, Teams e Edu, o recurso utiliza as capacidades nativas de áudio do GPT-4o para oferecer conversas naturais e em tempo real. A IA entende variações no tom de voz e responde com emoções correspondentes.

Usuários podem selecionar entre nove vozes disponíveis, como "Arbor" (fácil e versátil) ou "Ember" (confiante e otimista). O recurso requer permissão do navegador para acessar o microfone. Atualmente, os usuários pagos têm limites diários de uso, enquanto os gratuitos poderão testar o recurso em uma prévia mensal nas próximas semanas.

Meta contrata Clara Shih, ex-CEO de IA da Salesforce, para liderar grupo de IA de novos negócios

A Meta contratou Clara Shih, ex-CEO de IA da Salesforce, para liderar uma nova divisão focada em ferramentas de inteligência artificial para empresas que utilizam aplicativos como Instagram, Facebook e WhatsApp. A Meta visa usar os modelos de linguagem Llama para desenvolver ferramentas de criação de anúncios e conteúdos otimizados por IA, permitindo que empresas gerem anúncios de maneira eficiente e potencialmente aumentem seus gastos com publicidade, principal fonte de receita da empresa.

O vice-presidente de monetização da Meta, John Hegeman, destacou que os avanços em IA podem melhorar as experiências dos consumidores e aumentar a eficiência empresarial. Ainda não está claro se essas ferramentas serão gratuitas ou comercializadas, mas a Meta busca consolidar sua liderança no mercado publicitário ao integrar IA em suas plataformas. Essa nova abordagem se alinha à estratégia da Meta de expandir conteúdos gerados por IA em suas redes sociais, como chatbots e carrosséis de imagens no Facebook.

Salesforce lança plataforma de IA para gerenciamento automatizado de tarefas

A plataforma integra a técnica de prompting ReAct, que fragmenta problemas complexos em etapas menores, aumentando a precisão das respostas e automatizando a gestão de tarefas.

Com ferramentas como o Agentbuilder, as empresas podem personalizar os agentes para atender a demandas específicas, como triagem de e-mails ou respostas a perguntas de RH. Testes iniciais mostraram que o Agentforce conseguiu resolver 90% das solicitações de clientes, com segurança garantida por políticas rígidas de privacidade e retenção de dados. A Salesforce pretende expandir o ecossistema do Agentforce, tornando-o essencial para negócios em diversas indústrias até o próximo ano.

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

LucidSim: aprendizado de máquina sem dados do mundo real

Pesquisadores do MIT CSAIL desenvolveram o LucidSim, um sistema que utiliza IA generativa e simuladores físicos para treinar robôs em ambientes virtuais, permitindo que eles aprendam a realizar tarefas complexas sem dados do mundo real. Este avanço resolve um dos maiores desafios em robótica: a lacuna entre ambientes simulados e o mundo real. Ao combinar modelos de linguagem para criar descrições estruturadas de ambientes, LucidSim gera imagens e vídeos realistas que replicam física e geometrias reais, possibilitando que os robôs realizem treinamentos diversificados e altamente eficazes. Nos testes, o método superou abordagens tradicionais, como a randomização de domínios, alcançando taxas de sucesso de 88% com apenas o dobro dos dados.

Além de habilidades como navegação e manipulação de objetos, LucidSim demonstra potencial em ampliar a escalabilidade de treinamentos, eliminando a necessidade de configurações físicas. Esse avanço promete acelerar o desenvolvimento de robôs capazes de executar tarefas no mundo real com alta precisão e adaptabilidade.

Isso representa um avanço significativo na maneira como robôs são treinados, ao superar os desafios de simulação-realidade com um método que equilibra diversidade, realismo e eficiência. A tecnologia não apenas melhora o desempenho em tarefas específicas, mas também abre novas possibilidades para o desenvolvimento de robôs adaptáveis e inteligentes em setores como saúde, transporte e manufatura.

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