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Aqui estão as ferramentas que separei hoje para você:

Google lança modelo gratuito Gemini 2.0 Flash Thinking, pressionando a estratégia premium da OpenAI

O Google lançou o Gemini 2.0 Flash Thinking, um modelo de IA gratuito que desafia a abordagem premium da OpenAI. Com capacidade de processar até 1 milhão de tokens simultaneamente — cinco vezes mais do que o o1 Pro da OpenAI —, o modelo oferece desempenho aprimorado em benchmarks matemáticos e científicos, como 73,3% no AIME e 74,2% no GPQA Diamond. Além disso, ele incorpora execução nativa de código e maior transparência ao explicar seu raciocínio, abordando preocupações de confiabilidade e contraditoriedade.

O Gemini 2.0 supera versões anteriores em tarefas de raciocínio avançado, como prompts complexos e geração de código, e se posiciona como uma alternativa atraente para desenvolvedores e empresas durante sua fase beta gratuita, que conta com limites de uso. Jeff Dean, cientista-chefe da Google DeepMind, destacou que o modelo se beneficiará de melhorias contínuas na confiabilidade e nos mecanismos de verificação interna.

Essa iniciativa reflete uma mudança estratégica do Google, que busca aliar acessibilidade e inovação para atrair usuários e competir diretamente com a OpenAI. No entanto, o desafio será convencer o mercado de que o Gemini 2.0, mesmo gratuito, pode superar modelos pagos em aplicações comerciais reais.

LinkedIn é acusado de usar mensagens privadas para treinar IA

Um processo nos Estados Unidos acusa o LinkedIn de compartilhar mensagens privadas de usuários do LinkedIn Premium com terceiros para treinar modelos de IA, sem o consentimento explícito dos usuários. A ação alega que, em agosto de 2024, a plataforma introduziu uma configuração de privacidade automaticamente ativada, permitindo o uso de dados pessoais para IA. Em setembro, teria alterado sua política de privacidade para justificar o compartilhamento retroativo desses dados.

O processo, movido por um usuário premium em nome de outros afetados, busca US$ 1.000 por usuário por violação de contratos e leis de comunicação armazenada, além de compensação por concorrência desleal. O LinkedIn, que gerou US$ 1,7 bilhão em receita de assinaturas premium em 2023, negou as alegações, chamando-as de "falsas e sem mérito".

A empresa afirma que não ativou o compartilhamento de dados de IA no Reino Unido, no Espaço Econômico Europeu ou na Suíça. O caso destaca preocupações crescentes sobre privacidade e governança de IA em plataformas de tecnologia.

Fórum Econômico Mundial revela projeto para IA equitativa

O Fórum Econômico Mundial (WEF) lançou o Blueprint for Intelligent Economies, um guia estratégico para promover uma adoção inclusiva e responsável da IA em escala global. Desenvolvido em parceria com a KPMG, o blueprint destaca nove objetivos para apoiar governos, empresas e outras partes interessadas em todas as fases do ciclo de vida da IA, abordando desigualdades no acesso à tecnologia, infraestrutura, dados e capacitação. A meta é alavancar a IA para crescimento sustentável e equitativo, enquanto se combatem os riscos de exclusão e preconceito.

Três áreas principais são priorizadas:

1. Construção de infraestrutura sustentável de IA, garantindo eficiência energética e expansão escalável.

2. Curadoria de dados diversificados e de alta qualidade, para mitigar vieses e promover inclusão cultural e linguística.

3. Estabelecimento de guardrails éticos e de segurança, garantindo confiança e governança responsável para a adoção da IA.

O WEF enfatiza a importância de lideranças regionais e colaboração global, sugerindo iniciativas como programas de aprendizagem contínua, subsídios público-privados e frameworks cooperativos entre nações. O relatório busca alinhar inovação tecnológica com equidade social e governança ética, oferecendo um roteiro para maximizar o potencial transformador da IA de forma que beneficie a todos.

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Como a eliminação dos regulamentos de segurança de IA por Trump impacta a IA global

O presidente Donald Trump revogou a ordem executiva de 2023, que exigia que empresas de IA submetessem dados de testes de segurança ao governo federal antes do lançamento público. Essa decisão, alinhada à plataforma republicana de 2024, busca remover barreiras à inovação, mas interrompe regulamentos importantes destinados a mitigar riscos à segurança pública, cibernética e nacional. A ordem original, assinada por Biden, obrigava as agências federais a desenvolver padrões de segurança para a IA, incluindo aplicações críticas em saúde e defesa.

Essa mudança ocorre em meio à rápida evolução da inteligência geral artificial (AGI) e ao aumento da competição global. Enquanto os EUA optam por uma abordagem menos intervencionista, a União Europeia avança com o AI Act, que regula rigorosamente setores como saúde e aplicação da lei. Nos EUA, leis estaduais, como as da Califórnia e Illinois, continuam operacionais, impondo salvaguardas contra discriminação algorítmica e transparência.

A revogação gera reações mistas na indústria tecnológica: algumas empresas comemoram a redução de regulamentações, enquanto outras alertam para os riscos de desenvolvimento não supervisionado. O futuro das políticas de IA sob Trump parece inclinar-se para o laissez-faire, com a nomeação de David Sacks, crítico de regulamentações, para liderar questões de IA e criptomoedas.

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