E aí, curioso, seja bem-vindo novamente!

Nos últimos dias, tem se falado muito sobre a crescente demanda por IA nas empresas, o que mostra que a busca por soluções personalizadas, confiáveis e robustas está aumentando no mercado corporativo. A OpenAI é a principal opção hoje, mas alguns rumores sobre possíveis estratégias polêmicas da gigante de IA para este segmento podem fazer com que suas concorrentes tirem proveito disso…

Em paralelo, sempre temos novidades relacionadas às regulamentações para o setor de IA, que buscam trazer maior segurança para os usuários, especialmente em questões de dados e ética. Com isso, novos tratados e leis surgem ao redor do mundo, mostrando que existem órgãos tratando toda essa tecnologia com seriedade, mesmo que alguns desenvolvedores não gostem muito.

Para fechar a semana, no post de hoje vou trazer alguns assuntos relacionados a esses temas, além de muita informação sobre o mercado. Bora lá?

Ah, e caso você prefira escutar os conteúdos do NoFinn. É simples:

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🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

OpenAI mira empresas com assinaturas de IA de US$2.000/mês

Os executivos da OpenAI estão considerando lançar um novo modelo de assinatura mensal que pode custar cerca de US$ 2.000 para as próximas versões do ChatGPT (Strawberry e Orion).

Isso representa um aumento de 99 vezes em relação à assinatura atual do ChatGPT Plus, que custa US$ 20/mês. Essa estratégia provavelmente não afetará os usuários comuns, mas sim os planos empresariais.

Os rumores surgem em meio a notícias de que a OpenAI está considerando simplificar sua estrutura corporativa para torná-la mais atraente para investidores.

Essa possível elevação no preço dos planos empresariais reflete o crescente interesse das corporações em integrar IA em suas operações, além da demanda por soluções robustas, confiáveis e personalizáveis.

À medida que a IA avança e os investimentos nas tecnologias aumentam, as empresas se sentem mais confiantes em investir nessas soluções. O plano da OpenAI é uma aposta para capturar essa demanda crescente, assim como Anthropic e Microsoft vêm fazendo.

Nvidia e parceiros fortalecem a infraestrutura de IA com investimento de US$160 milhões na Applied Digital.

As GPUs se tornaram essenciais para os avanços de IA ao redor do mundo, gerando receitas de mais de US$ 30 bilhões para a Nvidia, que superou as expectativas dos investidores no último trimestre.

No entanto, para que o desempenho dos chips seja totalmente aproveitado, a infraestrutura necessária para suportar esses computadores precisa acompanhar a demanda atual. Atualmente, isso não está acontecendo, o que leva grandes empresas do setor a investir bilhões de dólares na construção de novos data centers.

A Nvidia é uma dessas empresas. Recentemente, a empresa fez um investimento de US$ 160 milhões na Applied Digital, uma empresa que oferece serviços de data centers e nuvem construídos em torno de GPUs da própria Nvidia.

Esse investimento permitirá à Applied Digital expandir sua infraestrutura e acelerar o desenvolvimento de um complexo de data centers em Dakota do Norte, EUA.

Em julho, a CyrusOne, outra empresa especializada em data centers de IA, recebeu um aporte de US$ 7,9 bilhões para aprimorar suas instalações. Outras empresas do setor também receberam investimentos multibilionários para aumentar a capacidade de sua infraestrutura.

Esses movimentos mostram que a demanda por poder computacional para aplicações de IA está crescendo rapidamente, elevando as expectativas de retorno sobre esses investimentos. Além disso, novas soluções, como a da Groq (não confundir com a empresa de Elon Musk, Grok), estão sendo bem recebidas pelo mercado, oferecendo novas perspectivas para o processamento de IA sem a necessidade de GPUs.

Já podemos ter um preview de como os agentes autônomos funcionam…

Alguns meses atrás, a OpenAI divulgou um “Roteiro para a AGI” com os níveis que a empresa acredita serem necessários para a construção de uma Inteligência Artificial Geral. Segundo a OpenAI, estamos atualmente no nível 1 (chatbots) e avançando em direção ao nível 2 (raciocinadores), que poderá ser visualizado na próxima versão do ChatGPT.

No entanto, já podemos ter uma ideia de como o nível 3 (agentes autônomos) pode se comportar, mesmo que ainda não tenhamos atingido esse estágio.

Como isso é possível? Uma startup chamada Altera criou várias simulações de “civilizações de agentes” totalmente autônomos dentro do Minecraft. O resultado foi compartilhado no Reddit.

O experimento revelou que os agentes formaram um centro comercial, votaram em uma democracia, espalharam religiões e coletaram 5 vezes mais itens, organizando-se através de sistemas externos como Google Docs e Discord.

Embora tenha sido realizado em um jogo, o funcionamento dos agentes e sua capacidade de se comportar de forma organizada em comunidade são impressionantes. Aqui estão algumas características dos agentes autônomos observadas no experimento:

• Autonomia de longo prazo: Podem operar de forma independente por horas e dias.

• Organizacional: Podem colaborar para alcançar metas que indivíduos não conseguiriam sozinhos.

• Motivação Pró-Humana: Possuem impulsos profundos e robustos para apoiar os humanos.

• Conscientemente Comunicativos: Podem expressar verbalmente seus pensamentos e sentimentos conscientes.

Esses resultados sugerem que, ao atingirmos o AGI, os agentes de IA poderão integrar-se à sociedade, colaborando entre si e com os humanos, reduzindo a necessidade de microgerenciamento como ocorre atualmente com os chatbots.

Apesar do sucesso aparente do experimento, o CEO da Altera levantou algumas questões que ainda precisam ser respondidas:

1. Como medir de forma significativa a verdadeira progressão a longo prazo?

2. Como construir agentes que realmente se preocupem com a evolução humana?

3. Como criar máquinas conscientes de suas ações e consequências?

4. Até onde podemos escalar uma civilização de IA?

Com as tecnologias e conhecimentos atuais, ainda não temos respostas definitivas para essas perguntas, mas o experimento mostra que estamos caminhando em direção a essas possibilidades.

1 milhão de usuários pagos nos planos corporativos do ChatGPT

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Tratado de Segurança em IA: uma nova era de regulação global para Inteligência Artificial

Recentemente, os EUA, Reino Unido e União Europeia assinaram um acordo histórico: o Tratado de Segurança em IA do Conselho da Europa. Este tratado é o primeiro acordo internacional legalmente vinculativo para a regulamentação da IA, representando um avanço significativo na busca por normas globais para a segurança e ética em IA.

O Tratado de Segurança em IA estabelece um quadro comum para a regulamentação das tecnologias de IA, com o objetivo de criar um ambiente mais seguro e controlado para seu desenvolvimento e uso. As principais áreas abordadas pelo tratado incluem:

• Transparência dos Algoritmos: Exigências para que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas e usadas de forma aberta e compreensível.

• Responsabilidade nas Decisões Automatizadas: Regras claras sobre quem é responsável pelas decisões tomadas por sistemas automatizados.

• Proteção Contra Abusos: Medidas para evitar o uso indevido da IA e prevenir riscos associados a tecnologias de reconhecimento facial e outras aplicações sensíveis.

O tratado surge como resposta às crescentes preocupações sobre o impacto da IA na sociedade e na economia. Seu objetivo é evitar viéses algorítmicos, garantir decisões justas e transparentes, e promover um ambiente de inovação responsável.

Além disso, o acordo define um conjunto de regras e diretrizes que os países participantes devem seguir, o que poderá servir como modelo para futuras regulamentações internacionais.

Com este tratado, os países envolvidos buscam não apenas proteger os cidadãos dos potenciais riscos da IA, mas também fomentar um desenvolvimento mais ético e seguro dessa tecnologia.

Espera-se que esta ação inspire outras nações a adotar normas semelhantes, promovendo uma abordagem global coordenada para a regulamentação da IA.

Estudo de Oxford mostra a distribuição dos chips de IA ao redor do mundo

Um estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Oxford revela a distribuição global dos principais chips de IA.

A maior concentração dos chips H-100, atualmente os de maior desempenho, está nos EUA. Isso se deve ao fato de o país já ter uma infraestrutura adequada para instalar esses chips desde seu lançamento em 2022. Os H-100 são aproximadamente 9 vezes mais rápidos que os A-100 no treinamento de modelos de IA.

Devido a embargos, a China não tem acesso aos H-100, mas compensou com uma quantidade muito maior de chips A-100. Já os chips mais antigos, os V-100, estão distribuídos de forma mais equilibrada globalmente. Esses são os únicos modelos disponíveis até o momento no Brasil, na América do Sul e na África.

O estudo também explora as implicações sociais e éticas do uso da IA em diferentes contextos. O artigo examina como a integração da IA em diversas áreas pode impactar aspectos fundamentais da sociedade, como o mercado de trabalho, a privacidade e a equidade. Destacam-se os seguintes pontos:

• Impacto no Mercado de Trabalho: A automação crescente e a aplicação de IA em processos industriais e de serviços estão provocando mudanças significativas no mercado de trabalho. A pesquisa analisa como a automação pode levar à substituição de empregos e à necessidade de requalificação da força de trabalho para novas funções que surgem com a tecnologia.

• Questões de Privacidade e Dados: Com a expansão do uso da IA, surgem preocupações sobre privacidade e segurança dos dados. O estudo discute os desafios associados ao armazenamento e processamento de grandes volumes de dados pessoais, destacando a necessidade de melhores políticas de proteção e transparência.

• Equidade e Viés Algorítmico: O estudo também examina o problema do viés algorítmico e como ele pode perpetuar desigualdades sociais. A pesquisa aponta para a importância de desenvolver e implementar práticas de IA mais justas e inclusivas, para garantir que os sistemas não reforcem preconceitos existentes.

Embora algumas dessas preocupações possam estar em processo de solução, como o Tratado de Segurança em IA, outros desafios, como a distribuição desigual das tecnologias, ainda impactam significativamente a forma como a sociedade pode aproveitar os benefícios da IA.

Conteúdos extras para você

Algumas ferramentas para você testar

Separei algumas ferramentas de IA para que você possa testar e tornar a sua rotina mais produtiva. Confira abaixo:

• Anything LLM - O aplicativo de IA de desktop tudo-em-um.

• PDF Flex - Facilita o envolvimento com arquivos PDF usando IA.

• Deefind - Encontre respostas com um mecanismo de pesquisa de IA que prioriza a privacidade.

• CursorCats - Vídeos gratuitos para auxiliar a aprender como criar seus próprios aplicativos com o Cursor.

• Basejump - Permite que você converse com seu banco de dados e acesse insights de dados rapidamente sem precisar escrever consultas complexas.

• Remind - Captura sua atividade digital (localmente no dispositivo) e a usa como uma memória artificial para ajudar a recuperar tarefas e otimizar seu fluxo de trabalho.

• You.com - É um mecanismo de pesquisa para consultas complexas que usa vários agentes para pesquisar, analisar e sintetizar informações de várias fontes.

Isso é tudo por hoje, pessoal!

Não perca nada!

Para mais notícias sobre IA, fique atento aos próximos conteúdos!

Caso tenha interesse, possuo alguns conteúdos já publicados em meu site. Dê uma olhada: