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A xAI realmente não quer ficar para trás dos seus concorrentes no mercado, agora o Grok é o novo modelo que pode contemplar o mundo com uma “visão”. Já a Tesla, vem enfrentando alguns problemas geopolíticos com a China na produção dos seus robôs Optimus. Enquanto isso o Google não quer que seus modelos tenham um burnout (e nem gastem muito) pensando em tarefas simples e vai dedicar suas principais IAs “gênias” somente para as tarefas mais complexas… E como sabemos, a IA vai dominar tudo! Só não sabemos se vai começar com robôs comestíveis ou com os robôs atletas 👀

E antes de você começar. A pergunta do dia é:

Agora sim, bora começar o conteúdo de hoje 👇

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão as ferramentas que separei hoje para você:

xAI libera visão computacional e voz multilíngue no Grok

A xAI, empresa de Elon Musk, lançou o recurso Grok Vision, que permite ao chatbot Grok analisar imagens em tempo real, a partir da câmera do celular. A funcionalidade está disponível no app para iOS e permite que o usuário aponte a câmera para objetos, sinais, textos ou ambientes e peça explicações ao Grok. Na prática, isso coloca o Grok em pé de igualdade com concorrentes como o Gemini da Google e o ChatGPT da OpenAI, que já oferecem recursos visuais similares.

Além da visão, a empresa também adicionou suporte de voz multilíngue (em idiomas como espanhol, francês, japonês, hindi, entre outros) e busca em tempo real no modo de voz. No Android, esses novos recursos estão disponíveis apenas para usuários do plano “SuperGrok” de US$ 30/mês. A expansão das capacidades vem na esteira de outras adições recentes, como o módulo de memória (que lembra preferências e histórico) e uma interface tipo canvas para criação de documentos e apps.

O objetivo é acelerar a evolução do Grok de chatbot para assistente multimodal completo. E embora a xAI ainda esteja correndo atrás dos concorrentes em termos de base instalada e maturidade técnica, o ritmo de atualizações sugere que Elon Musk está apostando alto para fazer do Grok uma peça central no ecossistema de aplicativos que orbitam a plataforma X.

Google introduz controle de raciocínio de IA no Gemini 2.5 Flash

O Google anunciou um novo recurso para o modelo Gemini 2.5 Flash chamado AI Reasoning Control, que permite aos desenvolvedores definir exatamente quanto “poder de raciocínio” a IA vai usar antes de gerar uma resposta. A novidade chega para resolver um problema crescente: modelos avançados que pensam demais até em tarefas simples, consumindo recursos computacionais (e dinheiro) à toa. Segundo o Google, acionar o raciocínio completo pode deixar a resposta até 6 vezes mais cara do que o necessário e nem sempre o resultado é melhor.

O controle funciona como um “orçamento de pensamento”, indo de zero até 24.576 tokens de processamento lógico, permitindo um ajuste fino para equilibrar performance e eficiência. A ideia é simples: para perguntas básicas, não precisa de uma IA existencialista. Já para problemas mais complexos (como código, finanças, análises científicas), o modelo pode receber luz verde para pensar mais profundamente. A ferramenta também ajuda a reduzir impacto ambiental, já que hoje o uso contínuo de IA (inferência) emite mais carbono do que o treinamento original do modelo.

A iniciativa é vista como sinal de maturidade do setor. Não se trata mais só de criar modelos maiores, mas de usá-los com inteligência e propósito. Em um momento em que concorrentes como a DeepSeek oferecem raciocínio avançado a custo menor e com mais transparência, o Google aposta em oferecer controle e previsibilidade. Para empresas, isso significa ajustar o “QI da IA” conforme o orçamento e a necessidade real, uma abordagem mais pragmática e sustentável.

Produção dos robôs humanoides Optimus da Tesla são atingidos pelas restrições de ‘terras raras’ da China

As restrições foram uma resposta de Pequim às tarifas impostas pela administração Trump, e levantam o risco de escassez global desses materiais críticos. A China domina a cadeia de fornecimento, e os EUA estão longe de conseguir suprir a demanda sozinhos. Isso coloca em risco a meta da Tesla de produzir 5.000 unidades do Optimus ainda este ano e usá-los nas próprias fábricas. Além disso, a pressão aumenta porque concorrentes chineses como a Unitree Robotics e a AgiBot também estão prestes a entrar em produção em massa, com acesso doméstico facilitado aos mesmos materiais.

No contexto mais amplo, o episódio escancara dois pontos:

1 - IA e robótica viraram ativos geopolíticos;

2 - A dependência ocidental da cadeia chinesa de minerais críticos pode travar planos ambiciosos de empresas como a Tesla.

Musk se mantém otimista, mas reconhece que a liderança nesse novo mercado pode muito bem sair das mãos americanas, não por falta de tecnologia, mas por falta de neodímio.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

A ascensão do Diretor de IA (CAIO)

A ascensão do cargo de Chief AI Officer (CAIO) reflete a virada estratégica das empresas na era da IA generativa. Segundo o relatório da AI Magazine, quase metade das empresas do índice FTSE 100 no Reino Unido já têm um CAIO, e 65% dessas nomeações aconteceram nos últimos dois anos. O movimento revela uma mudança de percepção: IA deixou de ser um assunto técnico de TI e passou a ser questão de negócio, valor e governança. O perfil buscado mescla três origens principais:

• Data Science (50%);

• Consultoria estratégica (21%) e;

• Engenharia de sistemas (17%)

Com dois arquétipos de liderança: o “Savant” (inovador técnico) e o “Shepherd” (gestor ético e regulatório). Qual é o mais ideal? Um pouco dos dois.

No Brasil, os desafios são mais práticos do que teóricos. Em entrevista à TI Inside, Ricardo Villaça (DLR AI) defende que o CAIO deve ser um estrategista transversal, que conversa com todas as áreas da empresa e aplica IA como ciência aplicada à geração de valor. Para ele, muitas empresas ainda enxergam IA como “ferramenta”, quando deveriam entendê-la como uma disciplina que transforma modelo de negócio, operação e relacionamento com cliente. A posição ainda é rara no país, mas começa a ganhar tração conforme os resultados da IA deixam de ser experimentais e passam a impactar a receita.

Um bom exemplo é a Magalu. Em entrevista à Consumidor Moderno, Caio Gomes, físico, ex-acadêmico e atual Chief AI Officer da varejista, conta como liderou a criação do “Cérebro da Lu”, sistema de IA generativa integrado à experiência do cliente e às decisões internas. Seu mantra: “O Chief AI precisa pensar sobre problemas que ninguém pensou ainda”. Mais do que aplicar tecnologia, o papel do CAIO é liderar a transição para um modelo mental orientado por IA. Isso inclui desafios técnicos, políticos e culturais, e a capacidade de operar no vácuo entre o que existe e o que ainda precisa ser inventado.

A IA vai dominar tudo! 😱

RoboCake: robôs comestíveis… É isso mesmo?

Pesquisadores suíços criaram o RoboCake, um robô comestível que dança, pisca luzinhas e funciona com baterias feitas de chocolate. Desenvolvido pela EPFL, IIT e confeiteiros de alto nível, o robô-urso é feito de gelatina, xaropes e corantes. Ele se move com ar comprimido e é doce o suficiente pra comer, enquanto alimenta LEDs com uma mistura de vitamina B2, carvão ativado e quercetina. Tudo isso como parte do projeto europeu RoboFood, que mistura gastronomia, engenharia e performance artística.

Mas não é só show: a ideia é explorar como robôs comestíveis podem reduzir lixo eletrônico, atuar como carregadores de nutrientes em zonas de desastre, ou até servir como sensores digestivos. E com a ajuda de um chef premiado, o resultado final é um doce de alta gastronomia que pisca, dança e pode mudar o jeito como a gente se relaciona com comida. Você pode conferir um vídeo do projeto aqui.

Robôs chegaram para bater o seu pace, ou pelo menos tentar…

Na China, 21 robôs humanoides participaram de uma meia-maratona de 21 km ao lado de corredores humanos, com tênis, camisetas e até faixas motivacionais.

Mesmo com os holofotes voltados para os robôs quem venceu a prova, com folga, foi um humano (1 hora e 2 minutos), enquanto o primeiro robô, denominado ‘Tiangong Ultra’ cruzou a linha de chegada em 2 horas e 40 minutos, mais que o dobro do tempo do vencedor real. Ah, e vários robôs caíram, colidiram com corrimões ou precisaram de apoio físico constante dos engenheiros.

Apesar disso, o evento serviu mais como um desfile tecnológico do que como uma competição séria. E sim, a corrida teve um propósito: mostrar os avanços da robótica chinesa e o potencial para o futuro da mobilidade artificial. Mas a realidade ainda é que ossos e músculos são mais eficazes na corrida do que seus semelhantes robóticos. Confira mais detalhes sobre o evento aqui.

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