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Aqui estão as ferramentas que separei hoje para você:

A xAI de Elon Musk lança seu mais novo modelo principal, Grok 3

A xAI, empresa de IA de Elon Musk, lançou oficialmente o Grok 3, sua nova família de modelos de inteligência artificial. O Grok 3 foi treinado em um data center com 200.000 GPUs e promete ser dez vezes mais poderoso que seu antecessor, o Grok 2. O modelo agora inclui recursos avançados, como raciocínio aprimorado, análise de imagens e um novo sistema de pesquisa na web chamado DeepSearch, que compete com ferramentas de IA da OpenAI e Google.

A xAI afirma que o Grok 3 Reasoning supera o o3-mini-high, da OpenAI, em testes matemáticos e científicos. O modelo permite aos usuários alternar entre um modo padrão e um modo avançado chamado "Big Brain", que usa mais computação para responder perguntas complexas. Além disso, a empresa anunciou o SuperGrok, um plano de assinatura de US$ 30 por mês, que dá acesso a mais recursos, incluindo pesquisa aprofundada e geração ilimitada de imagens.

Musk também revelou planos para um modo de voz para o Grok, que será lançado em breve, e prometeu open-source para o Grok 2 nos próximos meses. Enquanto isso, a xAI continua sua estratégia para competir com ChatGPT e Gemini, reforçando sua posição no mercado de IA.

DeepSeek 'compartilhou dados de usuário' com o proprietário do TikTok, ByteDance

O regulador de proteção de dados da Coreia do Sul afirmou que a startup chinesa de IA DeepSeek compartilhou informações de usuários com a ByteDance, empresa controladora do TikTok. A descoberta ocorreu após uma investigação que levou o país a remover o DeepSeek das lojas da Apple e Google no fim de semana, citando preocupações com transparência e privacidade.

A denúncia reforça temores globais sobre a segurança dos dados em serviços de IA chineses. Um relatório da Security Scorecard já havia indicado que o DeepSeek possuía integração profunda com a infraestrutura da ByteDance, levantando suspeitas de que dados de comportamento dos usuários e metadados de dispositivos estavam sendo enviados a servidores chineses. O regulador coreano ainda não confirmou o volume e a natureza exata dos dados compartilhados, mas alertou os usuários a evitarem inserir informações pessoais no chatbot.

O caso se soma a uma série de restrições ao DeepSeek em países como Austrália, Taiwan e EUA, onde legisladores discutem sua proibição em dispositivos governamentais. A BBC procurou a ByteDance e a DeepSeek para comentários, mas ambas ainda não se pronunciaram oficialmente.

Arábia Saudita lança a maior Nuvem de IA soberana do mundo

O stc Enterprise GPT, núcleo dessa plataforma, permitirá que empresas sauditas treinem e ajustem modelos de IA usando dados locais em um ambiente seguro. Além disso, a SambaNova anunciou um investimento de US$ 140 milhões na infraestrutura de IA da Arábia Saudita, apoiando pesquisas de IA e semicondutores por meio de parcerias com o Ministério de Comunicações e Tecnologia da Informação (MCIT) e o National Semiconductor Hub.

O novo sistema promete reduzir drasticamente o consumo de energia para rodar modelos de IA, usando racks compactos de 10 quilowatts, contra os tradicionais 40 racks exigidos por soluções convencionais. A implantação total da nuvem está prevista para o final de 2025 e deve acelerar a adoção da IA na região.

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Desafio da IA: O caos dos dados desorganizados

Um dos principais desafios que impedem a inteligência artificial de atingir seu potencial máximo é o caos dos dados não estruturados. Estudos indicam que 80% dos dados corporativos estão espalhados entre e-mails, documentos, redes sociais e chats de clientes, tornando difícil sua organização e aproveitamento. Esse problema leva a uma enorme perda de produtividade, com funcionários gastando até 3 horas por dia apenas procurando informações.

Além disso, dados desorganizados afetam diretamente o desempenho da IA. Sem uma estrutura clara e informações relevantes, os modelos de IA geram respostas imprecisas e ineficazes. Empresas que adotam estratégias de gestão do conhecimento economizam em média 3,9 horas por semana por funcionário, melhorando a eficiência operacional.

O artigo destaca a necessidade de um plano estratégico para organizar dados, incluindo auditorias regulares, governança clara e o uso de IA para automação. Esse esforço não só reduz custos operacionais e melhora decisões de negócios, mas também aumenta a precisão dos modelos de IA, tornando-os mais úteis e confiáveis.

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