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Pesquisadores criaram um rival aberto para o modelo de 'raciocínio' o1 da OpenAI por menos de US$ 50

Pesquisadores de Stanford e da Universidade de Washington conseguiram treinar um modelo de IA de raciocínio chamado s1 por menos de US$ 50 em créditos de computação em nuvem. O modelo, que rivaliza com o o1 da OpenAI e o R1 da DeepSeek, foi treinado usando um método chamado destilação, no qual um modelo menor aprende a imitar as respostas de um modelo mais avançado. O s1 foi criado com base em um modelo de IA da Qwen (Alibaba) e refinado usando respostas do Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, do Google.

O treinamento do s1 levou menos de 30 minutos em 16 GPUs Nvidia H100 e utilizou apenas 1.000 perguntas cuidadosamente selecionadas para ensinar raciocínio matemático e programação. O modelo está disponível no GitHub, junto com o código e os dados usados em seu treinamento. Um truque interessante dos pesquisadores foi instruir o s1 a "esperar" antes de responder, o que aumentou sua precisão.

O estudo levanta questões sobre a viabilidade de grandes investimentos em IA, já que gigantes como Meta, Google e Microsoft planejam gastar centenas de bilhões em infraestrutura. No entanto, especialistas destacam que, apesar do potencial da destilação para replicar modelos existentes a um custo baixo, essa técnica ainda não cria modelos significativamente melhores do que os atuais.

Agora você pode usar a pesquisa na web do ChatGPT sem fazer login

A OpenAI removeu a exigência de login para o uso da pesquisa na web do ChatGPT, tornando o recurso acessível a qualquer pessoa diretamente pelo site ChatGPT.com. Essa mudança visa tornar o chatbot uma alternativa mais atraente ao Google e outros mecanismos de busca.

Anteriormente, usuários podiam interagir com o ChatGPT sem login, mas as respostas eram limitadas à sua última atualização de treinamento. Em outubro de 2024, a OpenAI lançou o ChatGPT Search, que oferece pesquisas em tempo real, incluindo placares esportivos, notícias e previsão do tempo, mas estava restrito a assinantes pagos. Em dezembro, a funcionalidade foi aberta a todos, mas ainda exigia login — exigência que agora foi eliminada.

Contudo, essa opção não está disponível nos aplicativos móveis, onde o login ainda é obrigatório.

DeepSeek recebe o mesmo tratamento TikTok nos EUA

Austrália, Itália e Coreia do Sul já adotaram restrições semelhantes ao DeepSeek, assim como o estado do Texas, a Marinha dos EUA e a NASA, que bloquearam o uso interno do aplicativo. O projeto pode intensificar a tensão entre EUA e China no setor de IA, impactando ainda mais a presença da DeepSeek no mercado ocidental.

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Por que o QI é um teste ruim para IA

O artigo critica a ideia de medir o progresso da inteligência artificial usando testes de QI, algo que o CEO da OpenAI, Sam Altman, mencionou recentemente. Especialistas afirmam que QI não é um indicador confiável das capacidades da IA, pois esses testes foram projetados para humanos e medem apenas habilidades específicas, como lógica e raciocínio abstrato.

Alguns pesquisadores destacam que IA tem vantagens desleais nesses testes, já que modelos podem memorizar padrões, treinar com milhões de exemplos e processar informações sem distrações. Além disso, testes de QI carregam viés cultural e histórico, o que os torna inadequados para avaliar inteligência artificial. Cientistas argumentam que comparar IA e inteligência humana é equivocado, assim como comparar um carro com uma pessoa em termos de velocidade.

A conclusão é que o setor precisa desenvolver novos benchmarks para medir com mais precisão o desempenho da IA. Em vez de replicar métricas humanas, as avaliações devem focar nas capacidades únicas da IA, como eficiência computacional e adaptabilidade em cenários do mundo real.

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