E aí, seja bem vindo, novamente!

Além dos avanços tecnológicos relacionados às IAs, não se pode deixar de lado todo o fomento financeiro que vêm acontecendo nesta área nos últimos tempos.

Muitas startups estão recebendo investimentos milionários por suas soluções inovadoras. E isso está mexendo com o mercado como um todo, porém é importante destacar que este momento é somente o começo de uma nova era de grandes investimentos no setor. 

E hoje decidi trazer um conteúdo dedicado à algumas notícias sobre este assunto:

• IA está abalando o mercado de Venture Capital e é somente o começo

• Inovação em Venture Capital com uso de IAs

• A pergunta de US$600 bilhões

• Sugestão de Ferramentas

Bora lá?

Mercado de Venture Capital com a chegada das IAs

O financiamento de capital de risco está novamente em alta, impulsionado principalmente pela empolgação com as novidades vindas das soluções com IA. No último trimestre, quase metade do investimento em capital de risco foi direcionada para empresas com alguma relação à Inteligência Artificial, elevando o financiamento total. 

No entanto, o número de transações está em baixa, e grande parte dos recursos foi captada por poucos players dominantes neste mercado, como o xAI, de Elon Musk. Isso cria um ambiente desafiador para startups menores.

⚠️ Pontos de Atenção ⚠️

Ressurgimento do Financiamento de Capital d Risco

Quase 50% dos US$ 55,6 bilhões levantados no último trimestre foram para empresas de IA. Este influxo de capital encerra uma série de trimestres de queda no financiamento e mostra que a IA está no centro das atenções dos investidores.

Concentração de Recursos

O xAI de Elon Musk captou US$ 6 bilhões, representando mais de 20% do total destinado a empresas de IA. Esse financiamento maciço para poucos grandes players indica desafios para startups menores que buscam romper no mercado.

Influência Econômica da IA

A IA está começando a demonstrar sua força no futuro da economia, com alguns especialistas sugerindo que seu impacto pode superar o da própria internet. O financiamento em IA está ajudando startups a crescer, influenciando a economia como um todo.

Preocupações Reguladoras

O presidente do Sistema de Reserva Federal dos EUA, Jerome Powell, mencionou que o impacto da IA em inflação, produtividade e emprego está sob investigação, mas ainda é incerto. Embora a IA já influencie nossas vidas, pode demorar quase uma década para que grandes empresas tecnológicas vejam retornos significativos desses investimentos.

Como a IA pode trazer inovações para Venture Capital

Nik Storonsky, o bilionário CEO da fintech Revolut, está se aventurando em uma nova direção com a criação da QuantumLight, uma empresa de capital de risco (Venture Capital, ou somente VC) que visa transformar o mercado desse tipo de investimento através do uso intensivo de IA.. A firma está comprometida em identificar e financiar startups promissoras que estão desenvolvendo tecnologias inovadoras em setores emergentes. 

Com a IA no centro de sua estratégia, a QuantumLight pretende melhorar a precisão e a eficiência na seleção de investimentos, proporcionando uma vantagem competitiva no acelerado mundo do venture capital.

Como vai funcionar

A empresa atua aplicando algoritmos avançados de IA para analisar grandes volumes de dados e identificar oportunidades de investimento com alto potencial. Este enfoque permite avaliar rapidamente o desempenho de startups, prever tendências de mercado e tomar decisões de investimento mais informadas. A integração de IA não só acelera o processo de due diligence, mas também reduz os riscos associados aos investimentos em estágio inicial.

Comparação com empresas tradicionais

A abordagem da QuantumLight contrasta com as práticas tradicionais de venture capital, que muitas vezes dependem de redes pessoais e julgamento intuitivo para tomar decisões de investimento.

Ao empregar IA para guiar sua estratégia, a QuantumLight está estabelecendo um novo paradigma, onde dados e análises avançadas desempenham um papel central na identificação de oportunidades de alto rendimento. Esta metodologia promete aumentar a precisão e a eficiência, potencialmente redefinindo como as firmas de VC operam no futuro.

Abaixo é possível entender, por meio de uma tabela que demonstra o comparativo de como a empresa atua, utilizando IA, em relação ao mercado tradicional

Oportunidades e Desafios

Apesar das promessas, a aplicação de IA no venture capital apresenta desafios. A dependência de dados precisos e a necessidade de modelos robustos de aprendizado de máquina exigem uma infraestrutura tecnológica avançada e uma equipe altamente qualificada. Além disso, a inovação rápida no campo tecnológico significa que a QuantumLight deve continuamente adaptar e atualizar suas ferramentas de IA para manter uma vantagem competitiva.

A pergunta de US$600B

Inicialmente, havia uma "questão de US$ 200 bilhões" em 2023, referente à diferença entre as expectativas de receita e a realidade do mercado de IA. Em 2024, essa discrepância cresceu para "US$ 600 bilhões", destacando um "buraco" significativo nos retornos esperados em comparação com os investimentos em infraestrutura de IA.

Existem algumas situações que influenciam no aumento deste valor do ano passado para o ano atual:

• Situação Atual do Mercado de GPUs - Em 2023, houve uma crise de fornecimento de GPUs, mas agora a situação melhorou, com uma maior disponibilidade e acúmulo de estoques. Grandes provedores de nuvem, como a Microsoft, foram responsáveis por uma parcela significativa da receita da Nvidia, refletindo investimentos pesados em hardware de IA.

• Dominância da OpenA - A OpenAI continua a liderar em termos de receita de IA, com uma estimativa de US$ 3,4 bilhões em 2024, muito à frente de outros players no mercado. A discrepância entre os produtos de IA amplamente utilizados e a vasta maioria das outras ofertas de IA ainda é grande.

• Introdução do Chip B100 da Nvidia - A Nvidia anunciou o B100, um chip com desempenho 2,5 vezes melhor a um custo 25% maior, o que deve provocar uma nova onda de demanda e possivelmente uma escassez de fornecimento no final de 2024.

• Comparações com Infraestrutura Física - Diferentemente de investimentos em infraestrutura física, como ferrovias, que possuem um valor intrínseco e controle monopolístico, a computação com GPUs está se tornando uma commodity, o que pode levar a uma erosão de preços.

  O rápido avanço em tecnologias de chip, seguindo uma tendência semelhante à Lei de Moore, aumenta a taxa de depreciação dos chips atuais, tornando-os menos valiosos rapidamente.

E quais riscos essas situações podem trazer?

A bolha de investimentos em IA apresenta riscos significativos, onde muitos podem não ver retornos esperados. Embora a construção de infraestrutura seja essencial, a capacidade de gerar receita suficiente para justificar esses investimentos ainda está em questão

Algumas ferramentas para você testar

Separei algumas ferramentas de IA para que você possa testar e tornar a sua rotina mais produtiva. Confira abaixo:

• Praxis - Use a IA para decifrar padrões econômicos e prever tendências psicológicas, permitindo refinar estratégias e antecipar mudanças de mercado.

• Liminal - Segurança e governança de dados empresariais, para qualquer ferramenta de IA. 

• Plan Quest - ferramenta para definir e acompanhar metas, de resoluções de Ano Novo a projetos profissionais!

• Shadow - escuta e compreende automaticamente as suas conversas sem um bot, ajudando-o a concluir todas as suas tarefas de acompanhamento de reuniões 20 vezes mais rápido — desde escrever e-mails de acompanhamento até atualizar o CRM e muito mais

Isso é tudo por hoje, pessoal!

Não perca nada!

Para mais notícias sobre IA, fique atento aos próximos conteúdos!

Caso tenha interesse, possuo alguns conteúdos já publicados em meu site. Dê uma olhada: