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Startup Indiana desenvolveu estrutura para rodar grandes modelos de IA em CPUs ‘comuns’

A Ziroh Labs, em parceria com o Instituto de Tecnologia de Madras, desenvolveu o Kompact AI, uma estrutura que permite executar grandes modelos de IA em CPUs comuns, dispensando GPUs avançadas como as da Nvidia. O foco da solução está na fase de inferência (quando o modelo já está treinado), e a ideia é democratizar o acesso à IA, especialmente em países onde o custo e a escassez de chips de ponta limitam a inovação. Em demonstrações públicas, a plataforma conseguiu rodar modelos robustos como LLaMA 2 da Meta e Qwen2.5 da Alibaba em notebooks com processadores Intel Xeon padrão de prateleira.

A abordagem da Ziroh surge em meio a uma onda de alternativas que buscam eficiência computacional e acessibilidade, inspiradas por modelos como o DeepSeek da China, que ganhou destaque por oferecer alto desempenho com baixo custo. Segundo os criadores, o Kompact AI foi testado por grandes fabricantes como Intel e AMD, e demonstrou resultados de alta qualidade. Para os idealizadores, a proposta quebra o mito de que só é possível competir no setor de IA com supercomputadores: “Você não precisa de um revólver para matar um mosquito”, provocou o diretor do instituto parceiro.

A iniciativa aponta para um novo capítulo na corrida global por IA, onde a inovação não depende apenas de infraestrutura cara, mas de soluções criativas para incluir mais países e equipes no jogo. Com escassez de GPUs afetando até mercados maduros, alternativas como a da Ziroh podem abrir espaço para um futuro mais descentralizado e acessível e, quem sabe, mudar a lógica de poder na era da inteligência artificial.

OpenAI: Aposentadoria do GPT-4, Memória Aprimorada e Recorde de Downloads

A OpenAI está promovendo uma reformulação no ChatGPT. A partir de 30 de abril, o modelo GPT-4 será descontinuado na plataforma, dando lugar definitivo ao GPT-4o, mais rápido, mais barato e melhor avaliado em escrita, programação e fluidez de conversa. Segundo a empresa, os usuários nem sentirão falta do modelo antigo e quem ainda precisar do GPT-4, poderá acessá-lo apenas via API. O movimento prepara terreno para o lançamento de uma nova geração: a linha GPT-4.1, com versões Mini e Nano, além do misterioso modelo o4-mini, voltado a raciocínio.

Além disso, entre os novos recursos lançados, o mais impactante é a memória aprimorada, que agora permite que o ChatGPT use informações de conversas anteriores automaticamente. Isso torna as interações mais fluidas e personalizadas, sem precisar repetir tudo a cada nova sessão. Por enquanto, a novidade está sendo liberada apenas para usuários pagos fora da Europa, devido a restrições regulatórias. Usuários podem desativar a memória nas configurações ou usar o “chat temporário” para conversas que não serão registradas.

Enquanto isso, o ChatGPT atingiu um novo marco: foi o aplicativo mais baixado do mundo em março de 2025, superando gigantes como Instagram e TikTok. Foram 46 milhões de downloads em um único mês, puxados por recursos virais como a geração de imagens no estilo Studio Ghibli e a remoção de algumas barreiras de moderação. Para muitos, o termo “IA” já se confunde com “ChatGPT”, o que explica sua popularidade crescente mesmo diante de concorrentes como Claude, DeepSeek ou Grok.

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Ele também adiantou que uma nova funcionalidade “emocionante” será lançada em duas semanas, reforçando o compromisso da equipe com desenvolvimento contínuo e operação 24/7.

Google pretende combinar Gemini com o modelo de vídeo, Veo

A fusão representa um passo estratégico em direção ao conceito de modelos “omni”, que integram diferentes tipos de mídia, uma tendência que também vem sendo seguida por OpenAI e Amazon.

Hassabis destacou que o Veo 2 aprende “assistindo YouTube”, interpretando física e contexto do mundo real com base em grandes volumes de vídeo, algo viabilizado graças ao controle do Google sobre a plataforma. A empresa teria ampliado seus termos de uso para permitir esse tipo de treinamento. Para Hassabis, quanto mais completo o modelo, mais próximo se chega de um assistente verdadeiramente universal, um conceito que pode redefinir a forma como interagimos com IA no futuro próximo.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

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Analisando a geopolítica de GenAI

A inteligência artificial generativa está rapidamente se tornando uma peça central da competição geopolítica global, com Estados Unidos e China liderando a corrida. Segundo a BCG, os EUA mantêm ampla vantagem graças a uma combinação poderosa de capital, talentos (meio milhão de especialistas), infraestrutura computacional (45 GW) e histórico em desenvolvimento de modelos de linguagem, dominando 67% dos modelos relevantes desde 1950. A China, por sua vez, cresce rapidamente, mesmo com acesso limitado a chips de última geração, graças ao alto volume de dados, investimentos massivos em pesquisa acadêmica, patentes e centros de dados. Modelos como o DeepSpeech surgem como exemplo da eficiência chinesa com menos recursos.

Fora das superpotências, “potências intermediárias” como a União Europeia, Japão, Coreia do Sul, Emirados Árabes, Arábia Saudita e Singapura estão construindo seus próprios caminhos. A Europa aposta em talento e pesquisa científica, mas precisa acelerar a integração entre IA, defesa e energia renovável. O Oriente Médio usa seus fundos soberanos e energia barata como alavanca para atrair infraestrutura e especialistas, enquanto países asiáticos investem pesado em ecossistemas locais, com forte apoio governamental e grandes players privados como Samsung e SoftBank. Singapura também ganha destaque ao lançar seu primeiro LLM regional e investir em capacitação.

Para empresas globais, o cenário é complexo: 44% delas operam com times de IA distribuídos em vários países, o que as torna vulneráveis a regulações e tensões políticas cada vez mais voláteis. A corrida não é apenas por computação e modelos, mas por soberania tecnológica, onde cada país precisa escolher: desenvolver sua própria IA ou depender de soluções externas. Com o aumento dos custos de P&D e a pressão por segurança digital, governos e corporações precisarão equilibrar inovação, risco e estratégia nacional. A era da IA generativa não é só tecnológica, ela é cada vez mais, geopolítica.

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