E aí curioso, seja bem vindo novamente a NoFinn, a sua newsletter diária sobre IA.

E aqui está a sua dose de hoje 👇

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

Meta anuncia LlamaCon, sua primeira conferência de desenvolvimento de IA generativa

A Meta revelou que realizará sua primeira conferência dedicada à inteligência artificial generativa, chamada LlamaCon, no dia 29 de abril de 2025. O evento terá foco na família de modelos Llama, trazendo atualizações sobre o desenvolvimento de IA open-source e novas ferramentas para desenvolvedores criarem aplicações e produtos.

A Meta vem investindo pesadamente em IA, com um orçamento de US$ 80 bilhões para 2025, incluindo a construção de novos data centers e a contratação de especialistas. A empresa também planeja lançar novos modelos Llama, incluindo versões avançadas com raciocínio aprimorado e capacidades multimodais, para competir com os modelos da OpenAI e DeepSeek.

Apesar da aposta na IA aberta, a Meta enfrenta desafios. A empresa está sendo processada por supostamente usar conteúdo protegido por direitos autorais para treinar seus modelos, e reguladores europeus forçaram a empresa a adiar ou cancelar alguns lançamentos devido a preocupações com privacidade de dados.

Meta irá construir o maior cabo submarino do mundo

A Meta revelou planos para construir o Waterworth Project, um cabo submarino de 50.000 km, conectando cinco continentes com o objetivo de fortalecer a infraestrutura digital e impulsionar a inovação em inteligência artificial. Esse será o cabo mais longo do mundo, superando a circunferência da Terra, e terá pontos de conexão nos EUA, Índia, Brasil, África do Sul e outras regiões estratégicas.

O projeto, avaliado em bilhões de dólares, foi mencionado recentemente em um comunicado conjunto entre Donald Trump e o primeiro-ministro indiano Narendra Modi, destacando sua importância para a conectividade no Oceano Índico. A Meta afirma que a nova rede aumentará a velocidade e confiabilidade da internet, além de reduzir riscos com técnicas aprimoradas de enterramento de cabos em áreas de risco.

Com esse investimento, a Meta entra na competição direta com empresas como Google, Amazon e Microsoft, que já possuem investimentos em cabos submarinos. No entanto, o Waterworth será o primeiro cabo 100% de propriedade da Meta, o que pode consolidar sua influência na infraestrutura digital global.

Humane, criadora do AI Pin, é adquirida pela HP por US$ 116 milhões

O AI Pin enfrentou críticas desde o lançamento em abril de 2024, incluindo falhas de desempenho, problemas com superaquecimento e uma recepção negativa da mídia. Em outubro, a Humane reduziu o preço do dispositivo de US$ 699 para US$ 499, mas as devoluções começaram a superar as vendas.

A HP absorverá engenheiros e gerentes de produto da Humane, criando um novo grupo chamado HP IQ, focado em integrar IA aos produtos da empresa. A aquisição inclui a CosmOS, sistema operacional de IA da Humane, que pode ser incorporado a PCs, impressoras e dispositivos inteligentes da HP.

Mais notícias do mercado de IAs ao redor do mundo

Tal como os cérebros humanos, os grandes modelos de linguagem raciocinam sobre dados diversos de uma forma geral

Pesquisadores do MIT descobriram que modelos de linguagem modernos processam diferentes tipos de dados (texto, imagens, áudio, código) de maneira semelhante ao cérebro humano. Assim como o cérebro possui um "hub semântico" no lobo temporal para integrar informações de várias modalidades, os LLMs convertem dados em representações abstratas dentro de suas camadas internas, independentemente do formato original.

Os experimentos mostraram que um modelo dominante em inglês "pensa" em inglês mesmo ao lidar com entradas em chinês, código ou matemática. Essa abordagem otimiza o processamento, permitindo que o modelo reutilize conhecimento compartilhado entre idiomas e formatos de dados. No entanto, isso pode causar interferências em traduções culturais ou perda de precisão ao aprender novas línguas.

Essa descoberta pode ajudar no desenvolvimento de modelos mais eficientes, que equilibrem a capacidade de compartilhar conhecimento globalmente sem perder características específicas de cada idioma ou formato. Os pesquisadores também sugerem que esse mecanismo pode ser aprimorado para melhorar a precisão de modelos multilíngues e multimodais.

Conteúdos extras para você

Isso é tudo por hoje!

Não perca nada!

Para mais notícias sobre IA, fique atento na sua caixa de entrada todos os dias!

Caso tenha interesse, tenho outros conteúdos já publicados. Dê uma olhada.