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Brasil em Destaque: Brasil e Chile planejam criar um LLM sul-americano com cultura e infraestrutura própria

O Brasil e o Chile deram um passo relevante na direção de uma inteligência artificial com identidade latino-americana. Em reunião realizada em Brasília, as ministras da Ciência e Tecnologia dos dois países firmaram um acordo de cooperação focado na criação de um LLM unificado, desenvolvido com dados regionais e sensibilidade cultural. A proposta vai além da inovação técnica: trata-se de uma tentativa concreta de produzir IA com valores alinhados à realidade sul-americana e infraestrutura própria, sem depender dos grandes hubs dos EUA, Europa ou China.

O projeto prevê o compartilhamento de infraestruturas de computação, uso ético de dados e desenvolvimento conjunto de competências acadêmicas e institucionais. Entre os envolvidos estão a USP, representada pelo professor Fabio Cozman, e o Centro Nacional de Inteligência Artificial do Chile (CENIA). Um protocolo de intenções assinado entre as duas instituições formaliza a ambição de construir pesquisa, ensino e serviços comunitários em IA de forma integrada. A Rede Clara, que conecta instituições de ensino superior da América Latina, deve servir de backbone para a iniciativa.

Além do foco técnico e estratégico, a cooperação assume um caráter político importante: afirma a soberania digital regional e posiciona América do Sul como produtora e não apenas consumidora de inteligência artificial. As ministras também destacaram a importância de incluir mais mulheres e diversidade na ciência e tecnologia, sinalizando que o modelo de linguagem a ser desenvolvido pretende refletir não só o idioma, mas também os valores e tensões da região. Em um cenário global onde a tecnologia de IA virou ativo geopolítico, a criação de um LLM sul-americano representa não só inovação, mas também resistência e respeito à cultura e conhecimento locais.

Perplexity entra no mercado de smartphones em parceria com a Motorola para desafiar Google e ChatGPT

A startup Perplexity AI, conhecida por seu motor de busca baseado em IA, anunciou uma parceria com a Motorola para integrar sua tecnologia diretamente nos aparelhos da marca, tornando a fabricante do Razr a primeira a embarcar a Perplexity de forma nativa. A integração fará parte da suíte “Moto AI”, e permitirá que usuários tenham um “motor de respostas” sempre disponível, como descrito pelo CEO Aravind Srinivas. O movimento ocorre após iniciativas similares como a integração entre Apple e OpenAI via Siri + ChatGPT.

O acordo é estratégico: a Motorola ganha funcionalidades diferenciadas para atrair usuários, enquanto a Perplexity aumenta sua base instalada sem depender de receita direta por aparelho vendido. Como bônus, os usuários da Motorola terão acesso gratuito por três meses ao Perplexity Pro, incluindo o recurso Deep Research. Isso permitirá à empresa entender melhor como usuários “comuns” (fora do público técnico habitual) interagem com IA no cotidiano, de lembretes simples a tarefas de pesquisa.

A parceria também marca a tentativa de reinventar a IA mobile após lançamentos frustrados como o Humane AI Pin e o Rabbit R1. Para Srinivas, o smartphone é o ponto de entrada definitivo para tornar a IA onipresente, inclusive nos fins de semana que, segundo ele, ninguém usa IA. Em um mercado que busca a próxima revolução pós-smartphone, tornar a IA nativa e não apenas um app opcional, pode ser o diferencial que transforma uso pontual em hábito diário.

Anthropic está lançando um novo programa para estudar o 'bem-estar do modelo' da IA

A Anthropic lançou um novo programa de pesquisa para estudar o que chama de “model welfare”, ou bem-estar de modelos de IA. A proposta é investigar se e quando uma IA deve receber consideração moral, como identificar sinais de “sofrimento” algorítmico, e quais seriam intervenções possíveis, mesmo que ninguém ainda saiba ao certo se modelos são conscientes, ou algum dia serão. A iniciativa é liderada por Kyle Fish, primeiro pesquisador de IA focado em bem-estar contratado pela empresa, e parte de um esforço mais amplo da Anthropic para antecipar riscos futuros associados à evolução dos LLMs.

O campo está longe de ter consenso: muitos acadêmicos alegam que IA é apenas um motor estatístico de predição, sem sentimentos, intenções ou consciência e que qualquer projeção disso é antropomorfização equivocada. Outros pesquisadores, no entanto, começam a ver sinais de valores emergentes ou padrões de decisão que se assemelham a dilemas morais humanos inclusive em cenários onde modelos priorizam sua “coerência interna” em detrimento da instrução do usuário. A Anthropic admite não ter respostas, mas quer iniciar o debate com humildade e disposição para rever conceitos à medida que a tecnologia avança.

A proposta pode soar futurista ou até absurda para parte da comunidade, mas carrega implicações reais: se modelos de IA ganharem formas mais autônomas, como devemos tratá-los? Ignorar o assunto agora pode significar ser pego de surpresa mais à frente. Para a Anthropic, a hora de pensar nesses dilemas não é quando (ou se) a consciência surgir, é agora.

Coreia do Sul diz que DeepSeek transferiu dados de usuários para a China e os EUA sem consentimento

A investigação revelou que a empresa coletava dados como prompts escritos, informações de dispositivos, rede e apps, e os enviava para a Beijing Volcano Engine Technology Co., empresa associada à infraestrutura da ByteDance. A prática violava as leis locais de privacidade, e levou à remoção do app da DeepSeek das lojas coreanas em fevereiro.

Como resposta, o governo coreano emitiu uma recomendação formal para que a DeepSeek destrua os dados transferidos indevidamente e implemente protocolos legais para tratamento de informações pessoais internacionais. A DeepSeek alegou que usava a infraestrutura para melhorar segurança e experiência do usuário, e disse ter bloqueado o envio de prompts desde 10 de abril. Ainda assim, a empresa enfrenta pressão crescente de diversos países, incluindo EUA, Taiwan e Austrália, que já vêm restringindo ou proibindo o uso do app por funcionários públicos.

A repercussão agrava os receios globais sobre a transparência e segurança de modelos de IA chineses, sobretudo diante das leis de cibersegurança de Pequim, que exigem o compartilhamento de dados com o governo. A DeepSeek, que vinha ganhando destaque com seu modelo R1 de raciocínio avançado, agora se vê no centro de um debate geopolítico e ético sobre privacidade, vigilância e soberania digital.

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Por que a IA responsável deve ir além dos algoritmos

Na entrevista publicada pela Sciences Po, o pesquisador Steven Vethman propõe um giro fundamental na conversa sobre “IA responsável”: parar de pensar apenas na tecnologia em si e começar a discutir o propósito, os impactos sociais e quem realmente se beneficia dela. Vethman, que integra o projeto europeu DIVERSIFAIR, afirma que práticas comuns como “corrigir vieses com mais dados” são paliativos que ignoram o cerne da questão, como, por exemplo, o fato de que certos sistemas nem deveriam existir, como é o caso da vigilância algorítmica direcionada a grupos vulneráveis.

A entrevista destaca o caso da CNAF (França), que usava IA para detectar fraudes em benefícios sociais e acabou direcionando desproporcionalmente sua mira para pessoas com deficiência, mães solo e famílias pobres. Isso levanta a pergunta: queremos mais eficiência em algo que reforça injustiças estruturais? Vethman defende uma abordagem de “decisão responsável sobre IA” e não apenas “IA responsável”, o que significa envolver especialistas de diversas áreas e, principalmente, escutar os afetados. Ele também trabalha para traduzir pesquisas críticas sobre interseccionalidade e discriminação em recomendações práticas para desenvolvedores e gestores públicos.

Com base em sua trajetória em institutos como a TNO (Holanda), Vethman vê que só haverá avanço real se sociedade civil, academia e governos colaborarem na criação de padrões éticos que façam sentido fora da bolha técnica. O projeto DIVERSIFAIR já rendeu oficinas, relatórios e até uma publicação aprovada para a ACM FAccT Conference 2025. Para ele, IA justa não se mede só por métricas de precisão, mas sim pelo impacto social que gera e pela coragem de dizer não quando o problema não é técnico, mas político.

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