E aí, seja bem vindo, novamente!

Parece que a OpenAI resolveu liberar o recurso de voz do ChatGPT para alguns usuários. Será que você está entre eles?

A casa Branca afirma que não há necessidade de restringirmos IAs de código aberto. E falando em governo, o Brasil propôs um plano de mais de US$ 4 bilhões para construção de estrutura de uma IA própria…

Estas são somente algumas das novidades que preparei para hoje. Dá uma olhada:

Bora lá?

OpenAI finalmente lança o recurso de voz do ChatGPT, porém somente para alguns usuários.

Parece que a OpenAI resolveu mostrar o seu novo recurso de voz para o ChatGPT, mesmo que seja somente para um grupo de poucos usuários.

A versão alfa da atualização já está disponível para alguns usuários premium do LLM.

O que muda? Bom, diferente da versão anterior, que simplesmente lia a saída de texto, a nova versão emite áudio do zero, incluindo maior rapidez, tom e emoções nas falas.

A OpenAI informou que todos os usuários premium terão acesso ao modo de voz avançado até o outono (do hemisfério norte, ou seja, no fim de setembro).

Não há necessidade de restrições para IAs de código aberto, pelo menos por enquanto, segundo a Casa Branca.

A casa Branca manifestou estar a favor das tecnologias de IAs de “código aberto”. Em um relatório disponibilizado ontem (30 de julho de 2024) pelo governo dos EUA é informado que não há necessidade, neste momento, de impor restrições às empresas que disponibilizam de forma ampla os principais recursos de suas IAs.

"Reconhecemos a importância dos sistemas abertos", disse Alan Davidson, secretário assistente do Departamento de Comércio dos EUA.

Esta notícia chega em um momento em que tivemos o lançamento da nova versão de um dos modelos mais importantes de LLM do mercado hoje, o Llama 3.1, além de ser um momento delicado para os EUA devido a corrida pelas eleições presidenciais no país.

Plano de R$23 Bi para desenvolvimento de IAs é apresentado pelo governo brasileiro

O Plano Nacional de Inteligência Artificial, foi apresentado ontem (30 de julho de 2024) na Conferência Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação.

Estão previstos investimentos de R$ 23 bilhões até o ano de 2028, destinados à construção de um infraestrutura local, incluindo um “supercomputador”, além de incentivos para a indústria brasileira de IA.

O plano prevê R$ 12,72 bilhões em crédito (via BNDES, Finep e outros), além de R$ 8,47 bilhões de gastos públicos, mais de R$ 1 bilhão de investimentos privados.

O plano foi dividido em cinco eixos: infraestrutura e desenvolvimento; difusão, formação e capacitação; melhoria dos serviços públicos; inovação empresarial e apoio ao processo regulatório e de governança.

Com esta notícia são esperados muitos avanços dentro do mercado de IAs brasileiro.

Programa de editores da Perplexity

Apple opta por usar TPUs da Google em vez de GPUs da Nvidia

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Estrutura para classificar e avaliar alucinações de LLMs em RAG

Como em todo mercado em crescimento, o setor das IAs vem recebendo grande atenção de empresas, órgãos reguladores e do usuário final em si.

Com o aumento desta demanda, surgem novos modelos de LLMs e, consequentemente, há também o aumento dos problemas ocasionados pelas IAs, como por exemplo, as famosas “alucinações”.

Este é nome dado às informações fornecidas pelo sistema que, embora escritas de forma coerente, apresentam dados incorretos, tendenciosos ou completamente errôneos.

Com isso é necessário criar ferramentas para entender, mensurar e analisar quais, das tantas, ferramentas que temos hoje no mercado é a mais eficaz.

Por isso este Índice de Alucinações de LLMs em RAGs foi criado. Nele você pode entender um pouco melhor quais modelos tiveram melhor performance no teste.

Universidades e a dificuldade em treinar as IAs

As universidades foram muito importantes no desenvolvimento da Internet e da IA. A primeira comunicação na web ocorreu em 1969 através da ARPANET, nesta mesma época, surgiram os primeiros modelos de IA, como o ELIZA, do MIT.

Estudiosos afirmam que essas inovações só foram possíveis devido à liberdade de experimentação nas universidades, onde não há pressão por lucro.

Porém, hoje as universidades enfrentam desafios para contribuir com o desenvolvimento de tecnologias de IA, já que para treinar e manter estes modelos o custo é extremamente alto.

Isso faz com que parte dos acadêmicos migrem para startups de IA e tecnologia, pois é lá onde estão os maiores investimentos desse mercado.

Buscando reverter a situação, as universidades têm feito parcerias com startups e empresas de tecnologia, além de buscar maneiras de usar os sistemas atuais de IA para resolver problemas, em vez de tentar criar soluções próprias.

Conteúdos extras para você

Algumas ferramentas para você testar

Separei algumas ferramentas de IA para que você possa testar e tornar a sua rotina mais produtiva. Confira abaixo:

• Tonic Textual - Extraia e implante dados não estruturados para desenvolvimento de IA generativa

• Cohere - Melhore automaticamente seus prompts em usos específicos.

• Not Diamon - Encaminhe cada solicitação para o melhor LLM, otimizando custo, latência e desempenho.

• JotMe - Seu assistente de IA no Google Meet.

• Redcache AI - Uma estrutura de memória para LLMs e agentes.

• Table - Pense em CRM pessoal, mas IA primeiro.

• Outlit - Agentes jurídicos de IA criados para seus contratos de vendas.

• Replicate - Execute e ajuste modelos de software livre e, em seguida, implante modelos personalizados em escala com uma linha de código.

• CopyFrog - Gera conteúdo (imagens, texto, vídeos) para profissionais de marketing, blogueiros e empresas.

• Buddler - Usa dados do Google Search Console para gerar texto de SEO com inteligência artificial que segmenta palavras-chave negligenciadas para aumentar o tráfego orgânico.

Isso é tudo por hoje, pessoal!

Não perca nada!

Para mais notícias sobre IA, fique atento aos próximos conteúdos!

Caso tenha interesse, possuo alguns conteúdos já publicados em meu site. Dê uma olhada: