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Mais um Nobel com ajuda de IA 🎖️

Novo LLM para bater de frente com os grandes do mercado, Despreparo com segurança cibernética de IA & mais

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🏃TLDR

🎖️ O AlphaFold 2, um sistema de IA desenvolvido pelo Google DeepMind, ganhou o Prêmio Nobel de Química em 2024 por resolver o antigo problema da predição de estruturas proteicas. Essa conquista revolucionária marcou um avanço sem precedentes na biologia molecular, permitindo que pesquisadores prevejam a estrutura tridimensional de proteínas a partir de suas sequências de aminoácidos com precisão quase experimental. O impacto do AlphaFold 2 vai muito além da biologia, abrangendo áreas como o design de medicamentos e a ciência dos materiais.

🆕 A Writer lançou o modelo de IA Palmyra X 004, que está superando gigantes da tecnologia como OpenAI, Google e Meta em tarefas de "function calling" e automação de fluxos de trabalho. Este modelo é projetado para executar funções complexas e automatizar tarefas empresariais, marcando um avanço significativo na aplicação de IA para otimizar operações de negócios. Mesmo com 150 bilhões de parâmetros, o Palmyra X 004 é considerado eficiente e mais acessível que modelos maiores.

As ameaças cibernéticas impulsionadas por IA estão se tornando cada vez mais sofisticadas, e muitas organizações ainda não estão totalmente preparadas para lidar com esses novos desafios. Embora a IA melhore a detecção de ataques cibernéticos, também cria ameaças mais complexas, e alguns líderes de TI e segurança afirmam que as ferramentas aprimoradas com IA dificultam a detecção dessas ameaças.

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Estas são as ferramentas que achei hoje:

  • Height.app - Ferramenta autônoma de gerenciamento de projetos.

  • Latitude - Plataforma de engenharia de prompts de código aberto para criar, avaliar e refinar seus prompts com IA.

  • Kvistly - Questionários de IA para melhorar o treinamento e formação de equipes.

  • Marqo - Crie prototipos rapidamente, acelere a iteração e implante aplicativos de IA poderosos sem problemas.

  • Adsby - Selecione as palavras-chave corretas, filtre as negativas e crie campanhas de alto desempenho com IA

Alphafold 2: o sistema de IA que rendeu ao Google um Prêmio Nobel de Química

O AlphaFold 2, um sistema de IA desenvolvido pelo Google DeepMind, ganhou o Prêmio Nobel de Química em 2024 por resolver o antigo problema da predição de estruturas proteicas. Essa conquista revolucionária marcou um avanço sem precedentes na biologia molecular, permitindo que pesquisadores prevejam a estrutura tridimensional de proteínas a partir de suas sequências de aminoácidos com precisão quase experimental. O impacto do AlphaFold 2 vai muito além da biologia, abrangendo áreas como o design de medicamentos e a ciência dos materiais.

O AlphaFold 2 já foi utilizado por mais de 2 milhões de pesquisadores em áreas críticas como o design de enzimas, desenvolvimento de medicamentos e até mesmo no estudo de mudanças climáticas. A democratização dessa tecnologia, por meio do banco de dados público de estruturas de proteínas preditas, acelerou descobertas em diversas disciplinas científicas.

A premiação do AlphaFold 2 com o Prêmio Nobel não só reconhece sua contribuição monumental para a biologia molecular, mas também sinaliza o potencial da IA em transformar a ciência. A previsão precisa de estruturas proteicas permitirá avanços significativos na medicina, saúde pública e ciência dos materiais, inaugurando uma nova era em que a IA desempenha um papel central nas descobertas científicas.

Writer apresenta seu modelo, Palmyra X 004, para competir com os grandes do mercado

A Writer lançou o modelo de IA Palmyra X 004, que está superando gigantes da tecnologia como OpenAI, Google e Meta em tarefas de "function calling" e automação de fluxos de trabalho. Este modelo é projetado para executar funções complexas e automatizar tarefas empresariais, marcando um avanço significativo na aplicação de IA para otimizar operações de negócios. O Palmyra X 004 alcançou uma pontuação de 78,76% no Berkeley’s Tool Calling Leaderboard, superando rivais em quase 20%. Além disso, o modelo ficou entre os 10 primeiros no benchmark HELM da Universidade de Stanford, demonstrando suas fortes capacidades de compreensão e raciocínio.

Mesmo com 150 bilhões de parâmetros, o Palmyra X 004 é considerado eficiente e mais acessível que modelos maiores. Ele oferece suporte a múltiplos idiomas, entradas multimodais e é otimizado para empresas que priorizam a privacidade de dados e controle.

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A maioria das empresas não está totalmente preparada com a segurança cibernética de IA

As ameaças cibernéticas impulsionadas por IA estão se tornando cada vez mais sofisticadas, e muitas organizações ainda não estão totalmente preparadas para lidar com esses novos desafios. Embora a IA melhore a detecção de ataques cibernéticos, também cria ameaças mais complexas, como ataques de phishing e smishing, que são difíceis de detectar.

De acordo com uma pesquisa da Keeper Security, 84% dos líderes de TI e segurança afirmam que as ferramentas aprimoradas com IA dificultam a detecção dessas ameaças. Apesar disso, 81% das organizações já implementaram políticas de uso de IA para os funcionários, e 77% dos líderes estão confiantes de que conhecem as melhores práticas de segurança com IA.

Além disso, a pesquisa mostra que mais da metade dos líderes de segurança considera os ataques baseados em IA como a maior ameaça para suas organizações. E parte deles sente-se mal preparada para enfrentar esses ataques em comparação com outras ameaças cibernéticas.

Dentre as principais estratégias adotadas para enfrentar essas ameaças estão:

  • Criptografia de dados: Utilizada por 51% das organizações, é essencial para impedir o acesso não autorizado.

  • Treinamento de funcionários: 45% das empresas estão priorizando programas de treinamento para ajudar os funcionários a reconhecer ataques como phishing.

  • Sistemas avançados de detecção de ameaças: 41% das organizações estão investindo em sistemas de detecção mais robustos para combater ameaças alimentadas por IA.

Apesar do avanço nas políticas de uso de IA, muitas organizações ainda carecem de preparação suficiente para enfrentar as ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas. Reforçar as práticas de cibersegurança, com foco em criptografia, treinamento de funcionários e sistemas avançados de detecção, é essencial. Combinar medidas tradicionais com estratégias modernas como Zero Trust e PAM ajudará a proteger melhor as empresas contra essas ameaças emergentes.

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