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OpenAI apresenta sua versão preferida de regulamentação de IA em um novo 'projeto'

A OpenAI publicou um “blueprint” econômico e regulatório para IA, defendendo que os EUA devem liderar globalmente o desenvolvimento da tecnologia por meio de investimentos em chips, energia, dados e talentos. A empresa sugere aumentar o financiamento federal para infraestrutura como data centers e novas fontes de energia, além de estabelecer práticas para exportação segura de modelos de IA a países aliados, protegendo a indústria contra adversários como a China.

A proposta também aborda tópicos polêmicos, como o uso de conteúdos protegidos por direitos autorais em treinamentos de IA, defendendo que informações publicamente disponíveis, incluindo obras com copyright, devem ser acessíveis para fins de desenvolvimento de modelos. A OpenAI argumenta que, sem essa prática, países menos comprometidos com os direitos autorais usarão o mesmo material sem restrições, prejudicando a competitividade dos EUA.

O documento reflete os esforços crescentes da OpenAI em moldar políticas públicas, destacando colaborações com o governo, como contratos de segurança nacional, e aumento significativo de gastos em lobby. Apesar das recomendações, a aceitação da proposta por parte dos legisladores permanece incerta, especialmente devido à tensão política em torno da regulamentação de IA nos EUA.

Microsoft forma nova organização interna de IA focada em desenvolvimento

A Microsoft criou uma nova organização de engenharia chamada CoreAI, destinada a acelerar o desenvolvimento de infraestrutura e software de IA dentro da empresa. Liderada por Jay Parikh, ex-vice-presidente de engenharia da Meta e CEO da startup de segurança em nuvem Lacework, a divisão integrará equipes da Dev Div, da AI Platform e da Office of the CTO Division. Parikh reportará diretamente ao CEO da Microsoft, Satya Nadella.

A reorganização busca priorizar aplicações “model-forward”, que utilizam modelos de IA para transformar categorias de software. Segundo Nadella, o objetivo é garantir que a IA continue sendo um elemento central no desenvolvimento de produtos da Microsoft em 2025, desde ferramentas para desenvolvedores até soluções empresariais.

A CMA do Reino Unido aplica investigação antitruste ao Google Search

O foco da investigação está em três áreas principais: barreiras à inovação e à entrada de concorrentes, possível favorecimento dos próprios serviços do Google, como publicidade e IA, e uso inadequado de dados de consumidores sem consentimento informado.

A CMA considera designar o Google como uma empresa com "status de mercado estratégico", o que permitiria a imposição de medidas corretivas, como divisão de negócios, abertura de resultados de busca para concorrentes ou desintegração de seu modelo de publicidade. O órgão também destaca o impacto econômico, sugerindo que maior competição poderia reduzir custos de publicidade, beneficiando consumidores e empresas.

Este movimento ocorre enquanto o Google enfrenta crescente pressão global, incluindo ações nos EUA e na Europa, além de desafios no setor de IA, onde novas alternativas baseadas em IA generativa, como ChatGPT e Perplexity, oferecem experiências inovadoras de busca.

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Novos modelos de raciocínio de IA exigem novas abordagens de estímulo?

Com o avanço dos modelos de raciocínio de IA, como o o1 da OpenAI, a maneira como os usuários criam prompts está evoluindo. Esses modelos usam técnicas como chain-of-thought (CoT), revisando e ajustando suas análises antes de chegar a uma resposta. Pesquisadores e engenheiros sugerem que, em vez de instruções diretas, é mais eficaz fornecer "briefs" detalhados — contextos abrangentes sobre o que o usuário quer e o formato da resposta —, permitindo que o modelo planeje autonomamente suas etapas. Essa abordagem pode desbloquear o verdadeiro potencial dos modelos de raciocínio, mesmo diante de seu custo elevado, como os US$ 15/1M tokens do o1.

Exemplos como os de Ben Hylak, ex-designer da Apple, mostram que ao delegar o "como" para o modelo e focar no "o que", o desempenho melhora. Ele descreveu como conseguiu gerar listas detalhadas de trilhas ao ar livre com prompts estruturados. Essa abordagem foi elogiada pelo presidente da OpenAI, Greg Brockman, destacando que o o1 exige uma interação diferente de modelos padrão como o GPT-4o. A técnica também sugere que mesmo modelos sem foco explícito em raciocínio, como o Claude 3.5 Sonnet, podem se beneficiar de prompts melhorados.

Essa evolução reforça a importância contínua do prompt engineering. Embora os modelos de IA estejam se tornando mais sofisticados, as habilidades humanas de formular solicitações adequadas permanecem essenciais para aproveitar totalmente o potencial da tecnologia e superar limitações como alucinações ou respostas restritas.

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