E aí curioso, seja bem vindo novamente a NoFinn, a sua newsletter diária sobre IA.

E aqui está a sua dose de hoje 👇

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão as ferramentas que separei hoje para você:

Mais novidades na OpenAI

Rodada de financiamento recorde: mais US$ 40 bi em investimento, aumentando a sua avaliação em US$ 300 bi

A OpenAI acaba de protagonizar o maior aporte privado da história da tecnologia: US$ 40 bilhões em uma rodada liderada pela SoftBank, elevando seu valuation para US$ 300 bilhões. O investimento também contou com a participação de gigantes como Microsoft, Thrive, Sequoia, a16z, Khosla e outros. O objetivo? Acelerar a corrida por inteligência artificial geral (AGI), financiar o desenvolvimento do ambicioso projeto Stargate (uma infraestrutura de supercomputação em parceria com a Oracle) e impulsionar a integração da IA nos produtos da OpenAI, como o ChatGPT — que, aliás, já bate a marca de 500 milhões de usuários semanais e está a caminho de gerar US$ 12,7 bilhões em receita anual.

Mas não é só dinheiro. O acordo prevê que a OpenAI terá até o fim de 2025 para reformar sua estrutura jurídica, abandonando o controverso modelo híbrido de “lucro limitado” que vem gerando questionamentos sobre governança e transparência. A empresa também prometeu intensificar seus investimentos em segurança e infraestrutura, criando equipes dedicadas para escalar o impacto social e técnico de suas tecnologias. Com esse aporte bilionário e novos compromissos públicos, a OpenAI tenta equilibrar ambição comercial e responsabilidade — tudo isso sob o olhar atento de investidores, concorrentes e governos que já enxergam a IA como o motor (ou risco) da próxima década.

Novo modelo de código aberto vem aí

A OpenAI finalmente cedeu à pressão e anunciou que vai lançar um novo modelo de linguagem com pesos abertos nos próximos meses — o primeiro do tipo desde o GPT-2. A decisão, segundo o próprio Sam Altman, vem em resposta ao sucesso estrondoso de concorrentes como o DeepSeek R1 e os modelos LLaMA da Meta, que conquistaram desenvolvedores e empresas justamente por serem abertos, personalizáveis e mais baratos de operar. O modelo da OpenAI promete capacidades de raciocínio avançado e poderá ser executado localmente por qualquer um, abrindo um novo ciclo de colaboração com a comunidade de IA — mas com a ressalva de que passará por avaliações rigorosas para evitar riscos catastróficos.

Internamente, o movimento também reflete uma mudança de filosofia. Altman reconheceu que a empresa estava “do lado errado da história” quando se trata de abertura e transparência, e agora promete eventos com desenvolvedores, sessões de feedback e testes públicos com protótipos. A OpenAI criou até um formulário para coletar sugestões do público, e nomes como Hugging Face celebraram o anúncio como um passo na direção certa. Mas, no fundo, é também uma jogada estratégica: com rivais ganhando espaço e modelos abertos se tornando o novo padrão-ouro, a OpenAI tenta se reposicionar sem perder o trono. Afinal, abrir o modelo pode ser menos sobre “compartilhar” — e mais sobre continuar no jogo.

A Isomorphic Labs, da Alphabet, arrecada US$ 600 milhões da Thrive, para uso de IA na busca por novos medicamentos

Isomorphic Labs, a empresa de descoberta de medicamentos baseada em IA e derivada do DeepMind da Google em 2021, levantou US$ 600 milhões em sua primeira rodada de financiamento externo. O investimento foi liderado pela Thrive Capital (que também investe na OpenAI), com participação da GV e da Alphabet, a controladora da Google. Esses recursos serão utilizados para aprimorar seu motor de design de medicamentos por IA e acelerar a transição dos compostos descobertos para ensaios clínicos. A empresa, fundada por Demis Hassabis, utiliza tecnologias como o AlphaFold para prever a estrutura tridimensional de proteínas, revolucionando o desenvolvimento de fármacos.

Em 2023, a Isomorphic Labs firmou parcerias estratégicas com gigantes farmacêuticas como Eli Lilly e Novartis, garantindo até US$ 3 bilhões em pagamentos por marcos alcançados com seu modelo de IA. Apesar de afirmar que não precisava urgentemente dos fundos, Hassabis destacou que o investimento ajudará a contratar cientistas de ponta para expandir suas capacidades de pesquisa. O impacto da tecnologia é tão significativo que Hassabis e o pesquisador John Jumper receberam o Prêmio Nobel de Química em 2024 pelo trabalho no AlphaFold, reforçando o papel da IA na inovação biomédica.

Anthropic traz novidades sobre a segurança dos seus modelos de IA

A startup, que acaba de atingir um valuation de US$ 61,5 bilhões, também reforçou sua estrutura de segurança física, com varreduras contra dispositivos de espionagem e a criação de um conselho de risco executivo.

Esses movimentos refletem não só a crescente sofisticação dos modelos, mas também a corrida acirrada por liderança no mercado de IA, estimado para ultrapassar US$ 1 trilhão em receita na próxima década. Enquanto gigantes como Amazon, Google e Microsoft disputam lançamentos de novos recursos, startups como a Anthropic tentam se diferenciar por meio de políticas de segurança mais rígidas e éticas. O pano de fundo é um setor cada vez mais tensionado entre inovação acelerada e o receio de que a IA ultrapasse os limites do controle humano — seja por falhas técnicas, uso malicioso ou pura escala desgovernada.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Runway Gen-4 resolve o maior problema de vídeo de IA: consistência de personagens em todas as cenas

A Runway lançou o Gen-4, seu modelo mais avançado de geração de vídeo por IA, focado em garantir consistência visual em cenas, personagens e objetos. O modelo resolve um dos maiores desafios da geração de vídeos por IA: a continuidade visual entre diferentes ângulos e tomadas. Com o uso de imagens de referência e instruções textuais, o Gen-4 pode gerar vídeos dinâmicos com personagens e cenários coerentes sem a necessidade de refinamento manual. Além disso, o modelo permite simular física do mundo real, criar efeitos visuais e gerar cenas cinematográficas de alta qualidade, tornando-se uma ferramenta poderosa para narrativas audiovisuais. A questão é: o modelo realmente vai entregar isso tudo??

O grande diferencial do Gen-4, segundo a Runway, é sua capacidade de manter a consistência visual, superando as limitações de versões anteriores e de outras soluções de IA. Enquanto modelos anteriores tratavam cada frame separadamente, resultando em mudanças sutis e inconsistências, o Gen-4 introduz uma espécie de “memória visual” para manter a coesão entre as cenas. Essa inovação pode transformar a indústria cinematográfica e publicitária, permitindo que diretores e criadores produzam conteúdos com maior controle estético e menor dependência de grandes equipes e orçamentos. A tecnologia já foi aplicada em curtas-metragens e testes com grandes estúdios, demonstrando seu potencial para revolucionar a produção audiovisual.

Contudo, o avanço da IA na produção de vídeos gera preocupações sobre direitos autorais e impacto no mercado de trabalho. O Gen-4 surge em um contexto onde a IA já desafia a indústria criativa, como visto no caso da OpenAI, que recentemente causou polêmica ao permitir a geração de imagens no estilo do Studio Ghibli sem permissão explícita. Além disso, estudos indicam que a adoção crescente dessas tecnologias pode reduzir empregos no setor de animação e efeitos visuais. Ainda assim, a Runway aposta que a ferramenta democratizará a produção audiovisual, permitindo que mais pessoas contem histórias visualmente impactantes com menos barreiras técnicas e financeiras.

A IA vai dominar tudo! 😱

O futuro é visual: Como a IA está aprendendo a ver e entender nosso mundo

A IA está cada vez mais ligada ao mundo visual, e isso pode mudar tudo. Com bilhões de pessoas criando e consumindo conteúdo visual diariamente, o futuro da inteligência artificial passa por entender e interagir com imagens e vídeos de forma cada vez mais avançada. Grandes empresas, como a Amazon, estão investindo pesado nisso, utilizando IA para aprimorar operações logísticas, detectar fraudes e até melhorar a acessibilidade para pessoas com deficiência visual. A tecnologia já está sendo aplicada em cidades inteligentes, previsão de desastres ambientais e diagnósticos médicos, provando que a visão computacional pode ir muito além de apenas criar imagens bonitas.

Mas se a IA já está interpretando e gerando imagens com precisão, até onde isso pode ir? Modelos como o Amazon Nova estão sendo treinados para entender múltiplas fontes de dados, o que pode levar a um futuro onde IA's visualmente inteligentes tomam decisões autônomas, impactando desde o trânsito até a segurança cibernética. O avanço da inteligência visual não é apenas uma questão tecnológica—é um novo paradigma que pode redefinir como interagimos com o mundo digital e físico. E com a IA aprendendo a ver melhor do que nós, talvez seja só questão de tempo até que ela comece a enxergar o futuro antes mesmo de nós percebermos. Se quiser saber mais sobre este tema, leia este artigo.

Conteúdos extras para você

Isso é tudo por hoje!

Não perca nada!

Para mais notícias sobre IA, fique atento na sua caixa de entrada todos os dias!

Caso tenha interesse, tenho outros conteúdos já publicados. Dê uma olhada.