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OpenAI quer a proibição do Deepseek 👀

Supercomputador da Nvidia é adotado pela primeira empresa, Softbank compra antiga fábrica visando criação de datacenter & mais

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Finn Puklowski
March 14, 2025

E aí curioso, seja bem vindo novamente a NoFinn, a sua newsletter diária sobre IA.

E aqui está a sua dose de hoje 👇

🏃TLDR⌚

👀 A OpenAI classificou o laboratório chinês de IA DeepSeek como uma entidade "subsidiada e controlada pelo Estado", recomendando que o governo dos EUA proíba seus modelos de IA. A proposta, enviada para o plano de ação de IA da administração Trump, argumenta que os modelos da DeepSeek, incluindo o R1, apresentam riscos à segurança e privacidade, pois a empresa estaria sujeita às leis chinesas que exigem compartilhamento de dados com o governo.

🆕 A Block, empresa fintech fundada por Jack Dorsey, tornou-se a primeira empresa da América do Norte a adotar o Nvidia DGX SuperPOD com GPUs Blackwell, fortalecendo sua infraestrutura de IA open-source. A iniciativa visa aprimorar pesquisa e desenvolvimento em IA generativa, incluindo detecção de deepfakes e modelos de fala sintética.

💵 A SoftBank anunciou a compra de uma antiga fábrica da Sharp em Osaka, no Japão, por US$ 676 milhões, com o objetivo de convertê-la em um centro de dados de IA. A instalação, anteriormente usada para a produção de painéis LCD, será fundamental para o treinamento e implantação de modelos de IA da OpenAI no Japão, dentro da iniciativa SB OpenAI Japan, uma joint venture entre as duas empresas.

💻 O uso de IA para desenvolvimento de código tem crescido rapidamente, e especialistas estimam que 90% do código poderá ser gerado por IA nos próximos seis meses. No entanto, esse avanço também traz desafios, como falhas de segurança, bugs críticos e falta de governança, o que pode comprometer sistemas empresariais. Empresas já relatam incidentes, como um CTO do setor financeiro que afirmou sofrer uma falha por semana devido a erros em código gerado por IA.

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

  • Agent.ai - Rede que permite com que os usuários podem descobrir, conectar e contratar agentes de IA para tarefas úteis

  • Gemini Robotics - Modelos de IA baseados em Gemini 2.0 focados em robôs.

  • Pi - O kit de ferramentas de Machine Learning e ciência de dados.

  • Question Base - É um bot do Slack em formato de FAQ. Ele documenta as respostas, em seguida, vincula-as automaticamente quando perguntas semelhantes são feitas.

  • Inncivio - É uma infraestrutura de aprendizado baseada em IA para empresas.

OpenAI chama DeepSeek de "controlado pelo estado", pede proibições de modelos "produzidos pela RPC"

A OpenAI classificou o laboratório chinês de IA DeepSeek como uma entidade "subsidiada e controlada pelo Estado", recomendando que o governo dos EUA proíba seus modelos de IA. A proposta, enviada para o plano de ação de IA da administração Trump, argumenta que os modelos da DeepSeek, incluindo o R1, apresentam riscos à segurança e privacidade, pois a empresa estaria sujeita às leis chinesas que exigem compartilhamento de dados com o governo.

A OpenAI sugere que modelos "produzidos na China" sejam banidos em países considerados de "Tier 1", conforme as regras de exportação da era Biden, para reduzir o risco de roubo de propriedade intelectual e acesso indevido a dados. No entanto, não há evidências concretas ligando diretamente a DeepSeek ao governo chinês, embora o fundador da empresa, Liang Wenfeng, tenha se reunido com Xi Jinping recentemente.

Essa nova acusação intensifica o conflito entre OpenAI e DeepSeek, que já havia sido acusada de "distorcer conhecimento" de modelos da OpenAI, violando seus termos de serviço. Empresas como Microsoft, Perplexity e Amazon já hospedam modelos abertos da DeepSeek, levantando questões sobre como essas possíveis restrições poderiam impactar o mercado global de IA.

Block implementa o mais recente supercomputador de IA da Nvidia

A Block, empresa fintech fundada por Jack Dorsey, tornou-se a primeira empresa da América do Norte a adotar o Nvidia DGX SuperPOD com GPUs Blackwell, fortalecendo sua infraestrutura de IA open-source. A iniciativa visa aprimorar pesquisa e desenvolvimento em IA generativa, incluindo detecção de deepfakes e modelos de fala sintética.

O DGX SuperPOD, alimentado pela arquitetura Nvidia Grace Blackwell, permite treinamento de modelos de IA massivos em setores como saúde, robótica e sistemas autônomos. A Block também fechou parcerias com Lambda e Equinix para otimizar seus modelos antes da implementação em larga escala.

A empresa reforçou seu compromisso com IA open-source, destacando seu projeto “goose”, um framework para integrar modelos de linguagem a aplicações do mundo real. Segundo o CTO Dhanji R. Prasanna, essa infraestrutura busca democratizar o acesso à IA e impulsionar inovações no setor financeiro.

SoftBank compra antiga fábrica da Sharp por US$ 676 milhões para sua colaboração OpenAI no Japão

A SoftBank anunciou a compra de uma antiga fábrica da Sharp em Osaka, no Japão, por US$ 676 milhões, com o objetivo de convertê-la em um centro de dados de IA. A instalação, anteriormente usada para a produção de painéis LCD, será fundamental para o treinamento e implantação de modelos de IA da OpenAI no Japão, dentro da iniciativa SB OpenAI Japan, uma joint venture entre as duas empresas.

O centro de dados deverá começar a operar em 2026, inicialmente com 150 megawatts de capacidade, podendo crescer para mais de 240 megawatts. Esse é o terceiro data center da SoftBank no país, reforçando sua aposta na infraestrutura para IA. Além da construção desse hub, a SoftBank também está negociando um investimento de US$ 25 bilhões na OpenAI, o que elevaria a avaliação da empresa para quase US$ 300 bilhões.

Esse movimento destaca a estratégia da SoftBank de se tornar líder na infraestrutura de IA no Japão, competindo globalmente no setor. A iniciativa também reforça a expansão da OpenAI na Ásia, após colaborações com Oracle e outras empresas nos EUA para a construção de novos centros de IA.

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É assim que podemos alcançar a nova era de LLMs

O uso de IA para desenvolvimento de código tem crescido rapidamente, e especialistas estimam que 90% do código poderá ser gerado por IA nos próximos seis meses. No entanto, esse avanço também traz desafios, como falhas de segurança, bugs críticos e falta de governança, o que pode comprometer sistemas empresariais. Empresas já relatam incidentes, como um CTO do setor financeiro que afirmou sofrer uma falha por semana devido a erros em código gerado por IA.

Os principais riscos incluem:

  • Segurança: Modelos treinados com códigos vulneráveis podem introduzir brechas de segurança.

  • Confiança cega: Desenvolvedores podem assumir que o código gerado é seguro sem revisão adequada.

  • Compliance e governança: A IA pode gerar código que não segue normas regulatórias ou diretrizes internas.

Para mitigar esses problemas, empresas estão adotando ferramentas especializadas de verificação, como as da Sonar e Endor Labs, que identificam padrões de código gerado por IA e avaliam sua confiabilidade. Além disso, especialistas recomendam que as organizações implementem processos rigorosos de validação, exijam accountability dos desenvolvedores e criem políticas claras de uso de IA para evitar falhas catastróficas.

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