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Alibaba planeja lançar Qwen 3 ainda este mês! Saiba o porque você deve se importar 🔥
OpenAI atinge marca de 20 milhões de usuários pagantes, Meta está desenvolvendo um novo modelo de vídeo com geração de fala integrada & mais
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Cheguei com as principais novidades do mercado de IA para você! Dá uma olhada 👇️
🏃TLDR⌚
🔥 O grupo Alibaba está prestes a lançar o Qwen 3, uma versão aprimorada de seu principal modelo de linguagem de IA, ainda este mês. Segundo fontes próximas à empresa, a atualização trará avanços importantes em desempenho e capacidade de raciocínio, reforçando a posição da gigante chinesa na corrida global de IA…
🚀 A OpenAI atingiu um novo marco impressionante: o ChatGPT agora conta com 20 milhões de usuários pagos, após adicionar 4,5 milhões de assinantes desde o final de 2024, segundo dados da The Information. Isso representa uma receita mensal estimada de pelo menos US$ 415 milhões, sem considerar os planos corporativos e a nova modalidade Pro de US$ 200 por mês…
👀 A Meta está desenvolvendo o MoCha, um novo sistema de IA capaz de gerar personagens falantes de corpo inteiro a partir de áudio e texto — e com uma fluidez que mira diretamente no cinema. Ao contrário dos modelos de “talking heads” focados apenas em rostos, o MoCha promete expressividade corporal completa, sincronia precisa entre fala e vídeo e até conversas entre múltiplos personagens com diálogos interativos…
🤖 ➕ 🤖 Emergence AI, startup fundada por ex-pesquisadores da IBM, lançou um sistema que promete automatizar a criação de agentes de IA em tempo real, via linguagem natural e sem linhas de código. A proposta é simples e ambiciosa: o usuário descreve a tarefa desejada em texto, e o sistema constrói sozinho os agentes ideais para executá-la…
Além disso, olha o que você verá hoje:
Bora lá?
🛠 Caixa de Ferramentas 🛠
Aqui estão as ferramentas que separei hoje para você:
Vapi - Agentes de IA de voz para desenvolvedores. Vapi fornece tudo o que é necessário para construir, testar e implementar um agente de voz.
Cove AI Apps - Espaço de trabalho visual para pensar com IA, onde você pode criar anotações interativas instantaneamente.
DGi - Um agente de dados de IA para criar dashboards, aplicativos e mais.
ClarityDocs - Ferramenta de IA parar aumentar a produtividade em fluxos de trabalho com muitos documentos, permitindo a conversa com eles para obter insights.
FineTuneDB - Plataforma de Fine Tunning de IA para criar LLMs personalizados.
Alibaba pretende lançar seu novo modelo de IA Qwen 3 atualizado no final de abril

O grupo Alibaba está prestes a lançar o Qwen 3, uma versão aprimorada de seu principal modelo de linguagem de IA, ainda este mês. Segundo fontes próximas à empresa, a atualização trará avanços importantes em desempenho e capacidade de raciocínio, reforçando a posição da gigante chinesa na corrida global de IA. Embora a Alibaba ainda não tenha divulgado detalhes técnicos, o lançamento do Qwen 3 parece ser uma resposta direta ao crescente domínio de rivais como OpenAI, Google e DeepSeek, além de uma tentativa de manter a relevância em um mercado cada vez mais competitivo e liderado por agentes autônomos.
A nova versão deve ser um salto em relação ao Qwen 2, que já vinha sendo utilizado em diversos produtos e serviços da Alibaba, incluindo seu assistente virtual e aplicativos empresariais. O anúncio chega em um momento estratégico, com empresas como Meta e Mistral acelerando o desenvolvimento de modelos open-source, e a OpenAI se preparando para liberar um novo modelo público. Se o Qwen 3 conseguir trazer resultados concretos, somado aos modelos apresentados pela DeeepSeek recentemente, cfará com que a China esteja em uma ótima posição quando o assunto é IA de ponta.
O ChatGPT tem 20 milhões de assinantes pagantes

A OpenAI atingiu um novo marco impressionante: o ChatGPT agora conta com 20 milhões de usuários pagos, após adicionar 4,5 milhões de assinantes desde o final de 2024, segundo dados da The Information. Isso representa uma receita mensal estimada de pelo menos US$ 415 milhões, sem considerar os planos corporativos e a nova modalidade Pro de US$ 200 por mês. Com esse ritmo de crescimento, dá mais um passo rumo a sua ousada meta de US$ 12,7 bilhões em receita anual para 2025. Será que eles conseguem até lá?
Estes números mostram que a OpenAI busca uma posição dominante no mercado, ao mesmo tempo em que eleva a expectativa (e a cobrança) sobre os próximos lançamentos — incluindo seu novo modelo de código aberto, apresentado recentemente, e novos recursos multimodais. Em meio a uma disputa cada vez mais acirrada com grandes players como Anthropic, Google e DeepSeek por exemplo, esse marco mostra que, por enquanto, que a maioria dos olhares ainda estão voltados para o ChatGPT.
MoCha, novo experimento de vídeo gerado por IA da Meta, pode sintetizar áudio e vídeo
![]() | A Meta está desenvolvendo o MoCha, um novo sistema de IA capaz de gerar personagens falantes de corpo inteiro a partir de áudio e texto — e com uma fluidez que mira diretamente no cinema. Ao contrário dos modelos de “talking heads” focados apenas em rostos, o MoCha promete expressividade corporal completa, sincronia precisa entre fala e vídeo e até conversas entre múltiplos personagens com diálogos interativos. |
Para isso, combina mecanismos avançados de atenção temporal (speech-video window attention) com dados de vídeo anotados por texto e voz, enfrentando de frente a falta de datasets robustos para esse tipo de tarefa.
Na prática, os resultados ainda dividem opiniões — usuários do Reddit apontaram que alguns personagens parecem exagerados, com expressões faciais “superenfatizadas”, enquanto outros surpreendem pela naturalidade. Mesmo assim, o consenso é que o MoCha representa um avanço significativo rumo a personagens gerados por IA capazes de atuar com emoção, contexto e continuidade, algo essencial para o futuro de filmes criados por inteligência artificial.
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O novo sistema da Emergence AI faz com que agentes criem automaticamente novos agentes de IA rapidamente em tempo real conforme a demanda

A Emergence AI, startup fundada por ex-pesquisadores da IBM, lançou um sistema que promete automatizar a criação de agentes de IA em tempo real, via linguagem natural e sem linhas de código. A proposta é simples e ambiciosa: o usuário descreve a tarefa desejada em texto, e o sistema constrói sozinho os agentes ideais para executá-la. Essa arquitetura de "inteligência recursiva" permite que o sistema não apenas gere agentes sob demanda, mas também crie variações antecipando tarefas futuras, aprenda com suas próprias ações (via self-play) e até defina novos objetivos para si. É como se a IA tivesse agora um departamento de RH interno contratando (e treinando) agentes para cada novo desafio corporativo.
Voltado para fluxos de trabalho complexos, como ETL, migração e análise de dados, o sistema usa LLMs de última geração (GPT-4o, Claude 3.7, LLaMA 3.3) junto a frameworks como LangChain e Crew AI. Além disso, vem com verificação automatizada, checkpoints de segurança e supervisão humana opcional para manter o controle e garantir conformidade. O destaque vai para o "orquestrador", um meta-agente que identifica lacunas na base de agentes, cria novos quando necessário e evita redundância. Em outras palavras: a IA agora projeta, testa e implementa outras IAs em tempo real, o que eleva o jogo da automação para um novo patamar — e sinaliza que a próxima revolução corporativa pode vir assinada por um agente... criado por outro agente.
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