E aí curioso, seja bem vindo novamente!

Vem conferir as principais novidades do setor de IA desta quarta-feira!

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🎧 E pra você que já está escutando o conteúdo, maravilha! Bora lá para o resumo de hoje.

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Dá uma olhada nas ferramentas que encontrei hoje:

Stability AI lança o modelo de geração de imagem mais poderoso até o momento

A Stability AI lançou o Stable Diffusion 3.5, o modelo de geração de imagens mais poderoso até agora. O modelo principal, o Stable Diffusion 3.5 Large, possui 8 bilhões de parâmetros e opera com resolução de 1 megapixel. Uma versão chamada Large Turbo gera imagens em quatro etapas, reduzindo significativamente o tempo de processamento. Também haverá uma versão Medium, com 2.5 bilhões de parâmetros, otimizada para hardware de consumo.

A empresa enfatizou a importância de práticas seguras e responsáveis no desenvolvimento da IA, oferecendo os modelos gratuitamente para uso não comercial e para empresas com receita inferior a 1 milhão de dólares. Os modelos estão disponíveis em plataformas como Hugging Face, GitHub, e Stability AI API.

Microsoft e OpenAI doam US$ 10 milhões para meios de comunicação contratarem bolsistas de IA

Microsoft e OpenAI anunciaram que oferecerão até US$ 10 milhões para uma seleção de veículos de mídia experimentarem ferramentas de IA. Cada empresa receberá US$ 2,5 milhões em dinheiro e mais US$ 2,5 milhões em créditos de software e enterprise. Entre os veículos beneficiados estão Newsday, The Minnesota Star Tribune, The Philadelphia Inquirer, Chicago Public Media e The Seattle Times. Eles poderão contratar profissionais que, por dois anos, desenvolverão e implementarão ferramentas de IA como transcrição, resumos de conteúdo e busca conversacional em arquivos.

Essas iniciativas vêm em meio a vários processos por violação de direitos autorais contra Microsoft e OpenAI, movidos por veículos como o The New York Times e o Center for Investigative Reporting. Apesar disso, as duas empresas continuam a formar parcerias com a mídia, buscando provar que a IA pode apoiar o jornalismo sem substituir o trabalho de repórteres.

OpenAI contrata seu primeiro economista-chefe

Ele foi um dos arquitetos do CHIPS Act de 2022, que autorizou US$ 280 bilhões para o desenvolvimento de chips nos EUA, e sua experiência pode ajudar a OpenAI em seus próprios esforços de design de chips.

A OpenAI também anunciou a contratação de Scott Schools como diretor de conformidade, que trabalhará em questões legais e de ética.

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

O ROI da IA corporativa

Um relatório recente da Appen, empresa especializada em serviços de dados para IA, aponta que o retorno sobre o investimento (ROI) em iniciativas de IA está em declínio nas empresas dos EUA. A pesquisa, realizada com 500 tomadores de decisão de TI em vários setores, revelou que, embora o interesse por ferramentas de IA esteja crescendo, o número de projetos que realmente são implementados e entregam resultados financeiros significativos está caindo.

Segundo a pesquisa, o percentual médio de projetos de IA implantados nas empresas diminuiu de 55,5% em 2021 para 47,4% em 2024, enquanto a porcentagem de projetos de IA que demonstram um ROI significativo caiu de 56,7% para 47,3% no mesmo período. Isso reflete uma realidade preocupante: apesar do entusiasmo em torno da IA, muitos projetos não estão gerando os resultados esperados.

Um dos principais motivos identificados pela Appen para o baixo ROI dos projetos de IA é a falta de dados de treinamento de alta qualidade. A empresa argumenta que, sem dados rotulados com precisão por humanos, os modelos de IA têm dificuldade em alinhar suas capacidades às necessidades do mundo real. Isso resulta em modelos imprecisos e menos relevantes, que acabam falhando ao serem implementados.

Além da questão da qualidade dos dados, o relatório aponta que muitas empresas enfrentam dificuldades em demonstrar o valor real de seus projetos de IA. De acordo com um relatório da Gartner de maio de 2024, a IA generativa já é a forma mais comum de IA implantada nas empresas. No entanto, 49% dos entrevistados indicaram que a maior barreira para adoção da IA é a dificuldade em estimar e demonstrar seu valor.

No entanto, há sinais de esperança. Setores que focam em eficiência operacional e interação com clientes já estão colhendo os frutos da IA, e exemplos de sucesso, como a Clearview Consulting, mostram que o ROI positivo é possível. Com a adoção de práticas mais robustas de coleta e rotulagem de dados, as empresas podem aumentar suas chances de sucesso em iniciativas de IA.

Conteúdos extras para você

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