🔍 A OpenAI está financiando uma pesquisa conduzida pela Duke University sobre algoritmos capazes de prever julgamentos morais humanos. Com duração de três anos e um orçamento de US$ 1 milhão, o projeto, liderado pelo professor de ética prática Walter Sinnott-Armstrong, busca explorar como a IA pode atuar como um “GPS moral” em áreas como medicina, direito e negócios.

🤖 A Amazon está investindo fortemente para desafiar o domínio da Nvidia no mercado de chips de IA, avaliado em mais de US$ 100 bilhões. Sua parceria de US$ 8 bilhões com a Anthropic tem como objetivo impulsionar o desenvolvimento do Trainium2, a terceira geração de chips de IA da Amazon. Este é um momento crucial para a empresa, que precisa provar que pode produzir chips em volume suficiente para justificar o investimento ou buscar alternativas.

⚠️ Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn e da Inflection AI, expressou preocupações sobre potenciais conflitos de interesse envolvendo Elon Musk na definição de políticas de IA no próximo governo de Donald Trump. Em artigo no Financial Times, Hoffman destacou que Musk, em sua posição no Departamento de Eficiência Governamental (DOGE), poderia favorecer empresas como a xAI, prejudicando a competição justa e a segurança econômica dos EUA.

💦 Estudos recentes mostram que o ChatGPT, ao processar entre 10 e 50 perguntas, consome cerca de 2 litros de água, quatro vezes mais do que se pensava anteriormente. Esses dados vêm de uma pesquisa da Universidade da Califórnia, Riverside, que revisou números divulgados pela OpenAI. O aumento no uso de água reflete a demanda crescente de centros de dados para resfriamento, especialmente em servidores construídos para algoritmos intensivos de IA.

💽 🤖 A Anthropic lançou o Model Context Protocol (MCP), uma ferramenta de código aberto que conecta assistentes de IA diretamente a fontes de dados relevantes para suas tarefas. O MCP permite aos desenvolvedores integrar seus modelos de IA com várias bases de dados através de um protocolo universal, eliminando a necessidade de criar códigos personalizados para cada integração.

🆕 A Meta está desenvolvendo tecnologias avançadas para IA, incluindo um sistema de interconexão chip-a-chip baseado em protocolos Ethernet. Essa arquitetura organiza a comunicação em várias camadas, cada uma com funções específicas, como transmissão de dados, verificação de integridade e entrega final.

🎦 A IMAX, reconhecida por suas experiências cinematográficas imersivas, está investindo em IA para traduzir e dublar seus conteúdos originais, incluindo documentários, a fim de alcançar públicos globais. Em parceria com a startup de Dubai Camb.ai, a empresa usará modelos como o Boli e o Mars para traduções e emulações de fala em até 140 idiomas, incluindo línguas pouco representadas.

🧠 Empresas como OpenAI, Google e xAI estão investindo bilhões em hardware para treinar modelos massivos de IA, visando alcançar a inteligência artificial geral (AGI). No entanto, esse foco em LLMs robustos, mas caros, criou um ecossistema desequilibrado, onde os altos custos de inferência limitam a inovação de aplicativos para consumidores e empresas. Uma nova abordagem, que enfatiza modelos mais leves e econômicos, está emergindo como solução.

👀 Um grupo de artistas publicou na plataforma Hugging Face um projeto que parece estar conectado ao Sora, o gerador de vídeos da OpenAI, em protesto contra o que chamam de "duplicidade" e "lavagem de imagem artística" da empresa. Com tokens de autenticação de acesso antecipado, o grupo criou uma interface para gerar vídeos curtos de até 10 segundos e resolução de 1080p, baseando-se em descrições textuais. A ação levou à suspensão temporária do acesso ao Sora por parte da OpenAI, que ainda descreve o sistema como estando em “prévia de pesquisa”.

🆕 A Perplexity, conhecida por sua ferramenta de busca baseada em IA, está explorando a possibilidade de lançar um dispositivo de hardware acessível. Segundo o fundador e CEO Aravind Srinivas, a ideia é desenvolver um aparelho de custo abaixo de US$ 50, capaz de responder a perguntas por comandos de voz.

🦋 Um bibliotecário de aprendizado de máquina da Hugging Face, Daniel van Strien, criou e publicou um dataset com 1 milhão de posts públicos do Bluesky, extraídos da API da plataforma. O objetivo era facilitar pesquisas em aprendizado de máquina e experimentações relacionadas a dados de redes sociais. O dataset incluía texto, metadados, anexos de mídia e relações de resposta.

🔍 🇧🇷 Uma pesquisa realizada no Brasil revelou que 67% das empresas entrevistadas consideram a IA como o principal foco tecnológico para 2025. Além disso, 47% das empresas priorizam a alta performance, refletindo o esforço por melhorias em processos e resultados.

🆕 A OpenAI apresentou uma aplicação para registrar a marca “OpenAI o1” no Escritório de Patentes e Marcas dos EUA (USPTO), visando proteger a propriedade intelectual de seu mais recente modelo de inteligência artificial, o o1. Este modelo de “raciocínio” é projetado para realizar verificações internas, permitindo análises mais cuidadosas de perguntas e tarefas complexas. O registro segue uma aplicação anterior feita na Jamaica, antes do anúncio oficial do o1.

💭🤖 A equipe Qwen da Alibaba apresentou o QwQ-32B-Preview, um modelo de IA de "raciocínio" com 32,5 bilhões de parâmetros, disponível sob licença Apache 2.0 para uso comercial. Ele rivaliza diretamente com o modelo o1 da OpenAI, superando-o em testes como AIME (avaliando desempenho por outros modelos de IA) e MATH (resolução de problemas matemáticos).

📱 Elon Musk está preparando um novo movimento para sua empresa de IA, xAI, com o lançamento de um aplicativo independente para o chatbot Grok, programado para dezembro. Atualmente, Grok está integrado à plataforma ‘X’, disponível apenas para assinantes, mas o novo app permitiria competir diretamente com líderes como ChatGPT, Claude e Gemini.

⚡ O Departamento de Energia dos EUA (DOE) lançou o programa Artificial Intelligence for Interconnection, com um financiamento inicial de US$ 30 milhões, para acelerar o processo de conexão de projetos de energia renovável à rede elétrica. Atualmente, o tempo para integrar novas fontes de energia ao sistema pode levar até 7 anos, contribuindo para um acúmulo de projetos totalizando 2.600 gigawatts de capacidade aguardando conexão, o dobro da capacidade atual dos EUA.

🧠 O Google, assim como o Alibaba e a OpenAI, está desenvolvendo um novo modelo de IA que será capaz de raciocinar por meio de tarefas e responder a perguntas complexas em áreas como matemática, lógica e código, que geralmente são desafiadoras para os modelos de IA. Rumores também apontam que os pesquisadores estão utilizando a técnica de ‘solicitação de cadeia de pensamentos’ para desenvolver este modelo, visando atingir um nível de raciocínio próximo ao humano, de forma muito semelhante à abordagem utilizada no desenvolvimento do ‘o1’ da OpenAI.

🤑 A OpenAI está permitindo que seus funcionários vendam cerca de US$ 1,5 bilhão em ações em uma nova oferta para a SoftBank, conglomerado japonês. Este movimento permitirá que funcionários atuais e antigos monetizem suas unidades de participação em lucros (PPUs), especialmente em um mercado onde IPOs têm sido raros. A oferta faz parte da expansão do interesse da SoftBank em IA, após um investimento de US$ 500 milhões na última rodada de financiamento da OpenAI, agora avaliada em US$ 157 bilhões.

🔧 A Meta está desenvolvendo um cabo submarino de fibra óptica com mais de 40.000 km, conectando os EUA, Índia, África do Sul e Austrália em um formato de “W”. Este projeto, avaliado em US$ 10 bilhões, será inteiramente de propriedade da Meta, marcando a primeira vez que a empresa possui um cabo dedicado exclusivamente às suas operações. A iniciativa busca melhorar a infraestrutura de internet da Meta para suportar o aumento do tráfego gerado por suas plataformas, como Facebook e Instagram, e expandir sua capacidade em mercados estratégicos como Índia, que lidera em número de usuários.

🫂 O uso de inteligência artificial em interações humanas vem ganhando destaque, especialmente no que diz respeito à capacidade de ferramentas como o ChatGPT em simular empatia. Contudo, essa "empatia" é essencialmente uma habilidade aprendida com base em padrões textuais humanos, mas sem compreensão genuína ou emoção real. Isso levanta questões fundamentais sobre a eficácia e os limites éticos do uso de IA em cenários que dependem de conexões emocionais verdadeiras, como saúde mental e suporte ao cliente.