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Trump anuncia plano de US$ 20 bilhões para construir novos data centers nos EUA

O presidente eleito Donald Trump anunciou um plano de US$ 20 bilhões para construir novos data centers em oito estados dos EUA, incluindo Arizona, Illinois e Texas, em parceria com Hussain Sajwani, bilionário fundador da DAMAC Properties. Os data centers apoiarão principalmente tecnologias de IA e computação em nuvem. Sajwani afirmou que os investimentos podem exceder o valor inicial, mas os detalhes permanecem escassos, e há ceticismo devido ao histórico de promessas semelhantes que não se concretizaram, como o caso da Foxconn em 2017.

Trump criticou a Lei CHIPS, que promove a produção de semicondutores nos EUA, afirmando que sua administração pode oferecer uma alternativa mais eficiente. A expansão dos data centers é vista como um movimento estratégico para acompanhar a crescente demanda de infraestrutura de IA, especialmente após anúncios de gigantes como Microsoft e OpenAI, que planejam investir bilhões na área.

Nvidia apresenta um 'supercomputador pessoal de IA'

A Nvidia revelou o Project Digits durante o CES 2025, descrevendo-o como um "supercomputador de IA pessoal". Projetado para pesquisadores, cientistas de dados e estudantes, o dispositivo compacto utiliza o novo Grace Blackwell Superchip (GB10) da Nvidia, oferecendo até 1 petaflop de desempenho computacional. Ele suporta modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros, expandindo para 405 bilhões ao conectar dois dispositivos. O hardware inclui uma GPU Blackwell, um CPU Grace de 20 núcleos, 128 GB de memória e até 4 TB de armazenamento flash, rodando no sistema operacional DGX Linux.

Com preço inicial de US$ 3.000, o Project Digits não é acessível para todos, mas a Nvidia acredita que ele capacitará milhões de desenvolvedores, colocando ferramentas avançadas de IA diretamente nas mãos de profissionais e estudantes. A máquina pode ser usada como uma estação independente ou conectada a PCs com Windows ou Mac. A previsão de lançamento é para maio de 2025, por meio de parceiros selecionados.

Anthropic em negociações para levantar mais US$ 2 bi e aumentar a sua avaliação para US$ 60 bi

Caso bem-sucedida, a Anthropic se tornaria a quinta startup mais valiosa dos EUA, atrás de SpaceX, OpenAI, Stripe e Databricks, com um total de US$ 15,7 bilhões arrecadados até agora.

Essa rodada ocorre após a Anthropic receber US$ 4 bilhões da Amazon em novembro de 2024, quando a empresa também concordou em fazer do Amazon Web Services seu principal parceiro de treinamento de modelos de IA. O capital busca sustentar os altos custos de desenvolvimento e expansão tecnológica, em um mercado competitivo onde rivais como OpenAI e xAI também levantaram bilhões no último ano para financiar suas iniciativas computacionalmente intensivas.

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IA na automação: uma influência crescente nas empresas

Executivos da Qlik, Smartsheet e Mitel discutem como a automação impulsionada por inteligência artificial está transformando processos empresariais, trazendo ganhos significativos de produtividade e redução de custos. Diferente de sistemas de automação rígidos do passado, a IA agora permite lidar com tarefas complexas e baseadas em dados, com impacto em setores como saúde, manufatura e atendimento ao cliente. Ferramentas de IA estão sendo usadas para categorizar dados, otimizar fluxos de trabalho e oferecer interações mais personalizadas, tornando-se centrais para operações ágeis e escaláveis.

Apesar de seus benefícios, a adoção da IA na automação enfrenta desafios relacionados à qualidade de dados, governança e regulamentações. Dados mal gerenciados podem comprometer projetos de automação, enquanto questões éticas e regulatórias, como o GDPR e o CCPA, exigem transparência e conformidade rigorosa. Práticas como "human-in-the-loop", que envolvem humanos no monitoramento e ajuste dos sistemas, são essenciais para construir confiança e melhorar os resultados.

O futuro da automação com IA promete maior personalização e eficiência, com avanços em modelos de linguagem e fluxos de trabalho dinâmicos. Organizações que desenvolvem estratégias claras, investem em treinamento de funcionários e implementam projetos-piloto podem maximizar os benefícios dessa tecnologia, ao mesmo tempo em que mitigam riscos associados à rápida implementação e aos custos operacionais.

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