E aí curioso, seja bem vindo novamente a NoFinn!

Aqui está sua dose diária de IA para fechar esta semana ⤵️

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão as ferramentas que separei hoje para você:

União Europeia detalha quais sistemas se enquadram no escopo da Lei da IA

A União Europeia publicou novas diretrizes para definir quais sistemas de inteligência artificial estão sujeitos às regras do AI Act. O regulamento, que entrou em vigor no ano passado, adota uma abordagem baseada em riscos para regular o uso da IA. A partir desta semana, empresas que violarem a legislação, especialmente em casos de uso proibidos, podem enfrentar multas de até 7% do faturamento global anual.

O documento da Comissão Europeia tem 13 páginas e não estabelece uma lista fixa de sistemas cobertos ou isentos do AI Act. Em vez disso, a regulamentação será adaptável ao avanço da tecnologia, permitindo ajustes conforme novos desafios e aplicações surjam. Embora as diretrizes não sejam legalmente vinculativas, empresas e desenvolvedores devem segui-las para evitar penalidades.

A UE reconhece que a interpretação da lei será um "trabalho em andamento", dado o ritmo acelerado da evolução da IA. Isso significa que, mesmo com essa orientação inicial, os reguladores ainda terão que avaliar casos específicos para determinar o que se enquadra nas exigências do AI Act.

OpenAI revela mais detalhes do processo de pensamento do seu novo modelo o3-mini

A OpenAI anunciou que o modelo o3-Mini agora mostrará mais detalhes sobre como chega a suas respostas, em um esforço para aumentar a transparência e competitividade com modelos como o DeepSeek R1. Usuários gratuitos e assinantes do ChatGPT verão uma atualização na exibição do "encadeamento de pensamento" (Chain of Thought), permitindo acompanhar melhor o raciocínio do modelo.

Essa mudança responde à pressão da comunidade de IA, que tem elogiado a abordagem da DeepSeek, onde o modelo exibe todo seu processo de pensamento. No entanto, a OpenAI optou por um meio-termo: em vez de mostrar a lógica bruta, o modelo reorganiza e simplifica suas ideias, removendo informações irrelevantes ou potencialmente problemáticas. Essa adaptação também facilita a exibição do raciocínio em diferentes idiomas, tornando a experiência mais acessível para usuários não anglófonos.

Essa atualização reforça a tendência da OpenAI de tornar seus modelos mais explicáveis e confiáveis, especialmente em cenários críticos como pesquisas e tomada de decisões. A empresa já indicou que pode continuar ajustando a transparência dos modelos conforme recebe feedback dos usuários.

DOGE, de Elon Musk alimentou IA com dados federais confidenciais para direcionar cortes de gastos

A equipe do Departamento de Eficiência Governamental dos EUA (DOGE), liderada por representantes de Elon Musk, usou inteligência artificial para analisar dados financeiros sensíveis do Departamento de Educação e identificar contratos e programas a serem cortados. A investigação inclui informações pessoais de gestores de subsídios e dados financeiros internos. O objetivo do grupo é reduzir drasticamente os gastos federais, alinhando-se à política do governo Trump de desmantelar o Departamento de Educação.

A IA utilizada pelo DOGE está hospedada na nuvem da Microsoft Azure, mas não está claro quais ferramentas específicas foram usadas. O uso de IA para processar dados governamentais levanta preocupações sobre segurança cibernética e privacidade, pois esses sistemas podem ser vulneráveis a vazamentos e manipulações. Especialistas alertam que a falta de regulamentação clara pode comprometer a integridade das operações governamentais.

A ação da equipe já resultou em mudanças significativas:

• Cortes de contratos: O DOGE identificou dezenas de contratos como alvos para eliminação.

• Uso de IA para sanções disciplinares: Aproximadamente 100 funcionários do Departamento de Educação foram colocados em licença administrativa com base em informações extraídas pela IA sobre treinamentos anteriores relacionados a diversidade, em conformidade com a ordem executiva de Trump contra iniciativas de Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI).

• Expansão da análise para outras agências: O DOGE também obteve acesso a dados do Departamento de Saúde e Serviços Humanos, do Departamento do Trabalho e do CDC.

Autoridades e especialistas expressam preocupação com a velocidade e o alcance das mudanças. Segundo uma fonte interna, "eles têm um plano: conseguir acesso aos dados e, uma vez dentro, é impossível reverter."

A Casa Branca ainda não se manifestou oficialmente sobre o caso.

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Entenda como Elon Musk planeja construir um supercomputador de IA

O Dojo é o supercomputador personalizado da Tesla projetado para treinar os modelos de IA que alimentam o Full Self-Driving (FSD), sistema de direção autônoma da empresa. O objetivo da Tesla é atingir autonomia total, permitindo que seus veículos operem sem intervenção humana, e o Dojo desempenha um papel essencial nesse plano.

Desde 2024, Musk tem investido pesadamente na construção de infraestrutura para IA, com a Tesla destinando US$ 500 milhões para a construção de um supercomputador em Buffalo, Nova York. No entanto, o foco da empresa parece estar mudando para o Cortex, um novo supercluster de treinamento de IA baseado na sede da Tesla em Austin. Enquanto Dojo foi projetado para processar grandes volumes de dados visuais para carros autônomos, Cortex será mais versátil, lidando com treinamento de modelos para robôs humanoides e outras aplicações avançadas de IA.

A Tesla ainda utiliza GPUs da Nvidia para parte de seu treinamento de IA, mas busca reduzir essa dependência desenvolvendo seus próprios chips, como o D1, que fazem parte da arquitetura do Dojo. O sucesso desse projeto pode não apenas revolucionar o setor de veículos autônomos, mas também abrir um novo mercado para a Tesla como provedora de infraestrutura de IA.

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