E aí curioso, seja bem vindo novamente!

Aqui estão as novidades do mercado de IA para hoje.

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🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

A nova maneira que a Anthropic propôs para conectar dados a chatbots de IA

A Anthropic lançou o Model Context Protocol (MCP), uma ferramenta de código aberto que conecta assistentes de IA diretamente a fontes de dados relevantes para suas tarefas. O MCP permite aos desenvolvedores integrar seus modelos de IA com várias bases de dados através de um protocolo universal, eliminando a necessidade de criar códigos personalizados para cada integração. A empresa afirma que a ferramenta simplifica a conexão de IA com diferentes fontes de dados e promove uma arquitetura mais sustentável para o desenvolvimento de agentes de IA.

Ferramentas como Replit, Codeium e Sourcegraph já estão utilizando o MCP para criar agentes que podem realizar tarefas específicas em nome dos usuários. A proposta é substituir as integrações fragmentadas atuais por uma abordagem padronizada, melhorando a retenção de contexto dos modelos enquanto eles acessam múltiplas fontes de dados.

Meta foca no experimento de ferramentas de negócios de IA

A Meta está desenvolvendo tecnologias avançadas para IA, incluindo um sistema de interconexão chip-a-chip baseado em protocolos Ethernet. Essa arquitetura organiza a comunicação em várias camadas, cada uma com funções específicas, como transmissão de dados, verificação de integridade e entrega final. A tecnologia utiliza controle de fluxo baseado em crédito, garantindo que os dados sejam trocados apenas quando os sistemas estão preparados para recebê-los, reduzindo erros e aumentando a eficiência.

Além disso, a Meta contratou Clara Shih, ex-CEO de IA da Salesforce, para liderar uma nova unidade de IA focada em ferramentas empresariais. A empresa busca criar soluções para negócios que utilizam suas plataformas, como Facebook e Instagram. No entanto, enfrenta o desafio de se destacar em um mercado saturado por gigantes como OpenAI e Google.

IMAX vai utilizar IA para expandir o alcance do seu conteúdo

Em parceria com a startup de Dubai Camb.ai, a empresa usará modelos como o Boli e o Mars para traduções e emulações de fala em até 140 idiomas, incluindo línguas pouco representadas. Essa tecnologia reduz custos de tradução e promete entregar dublagens precisas, mantendo nuances culturais e sonoras, como músicas de fundo e ambientação.

A Camb.ai utiliza um modelo em três camadas: base de modelos de IA, infraestrutura para hospedagem e uma interface chamada DubStudio. A tecnologia já foi testada em eventos esportivos como o Australian Open e agora será aplicada gradualmente nos conteúdos da IMAX. A startup evita práticas como coleta de dados indiscriminada da internet, usando conjuntos licenciados academicamente e parcerias comerciais para aprimorar seus modelos.

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Como chegar à inteligência artificial geral?

Empresas como OpenAI, Google e xAI estão investindo bilhões em hardware para treinar modelos massivos de IA, visando alcançar a inteligência artificial geral (AGI). No entanto, esse foco em LLMs robustos, mas caros, criou um ecossistema desequilibrado, onde os altos custos de inferência limitam a inovação de aplicativos para consumidores e empresas. Por exemplo, em 2023, o custo por consulta em IA de ponta era de cerca de US$ 10, comparado aos US$ 0,01 das buscas convencionais no Google. Apesar da queda para US$ 1 por consulta em 2024, os preços continuam sendo uma barreira significativa.

Uma nova abordagem, que enfatiza modelos mais leves e econômicos, está emergindo como solução. Startups como Rhymes.ai estão treinando modelos com custos bem menores, US$ 3 milhões contra os mais de US$ 100 milhões do GPT-4, e alcançando desempenho quase equivalente. Esse paradigma, que combina integração vertical entre modelo, motor de inferência e aplicativos, promete democratizar o acesso à IA, viabilizando soluções acessíveis para consumidores e empresas.

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