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OpenAI, Microsoft e a AGI de US$100 bi 👀
DeepSeek-v3 supera Llama 3.1 e GPT 4o, Alucinações de IA colaborando para avanços científicos & mais
E aí, curioso? Seja bem-vindo à Nofinn, pela última vez em 2024!
Esta é a última publicação do ano, então já aproveito para te desejar um Feliz Ano Novo! Que 2025 seja repleto de conquistas, alegrias e realizações para você e sua família. E, claro, que seus projetos envolvendo IA finalmente saiam do papel e se tornem realidade!
Também espero que o próximo ano nos traga modelos de IA ainda mais inteligentes, acessíveis e capazes de facilitar nosso dia a dia de formas que nem imaginamos.
Vamos a o que interessa, porque o conteúdo de hoje está imperdível. Bora lá?
Ah, e caso você prefira escutar este conteúdo, é bem simples:
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🎧 E pra você que já está escutando o conteúdo, maravilha! Bora lá para o resumo de hoje.
🏃TLDR⌚
👀 A Microsoft e a OpenAI definiram a AGI com base em um marco financeiro: o desenvolvimento de sistemas de IA capazes de gerar US$ 100 bilhões em lucros. Essa definição, mais centrada em metas comerciais do que em critérios técnicos ou filosóficos, indica que a OpenAI está distante de atingir AGI, já que a empresa atualmente opera com prejuízo bilionário e projeta lucrar somente em 2029.
🔥 A DeepSeek, uma empresa chinesa de IA, lançou o DeepSeek V3, considerado um dos modelos de IA abertos mais avançados até hoje. Disponível sob uma licença permissiva para usos comerciais, o modelo se destaca em tarefas como codificação, tradução e redação, superando concorrentes como o Llama 3.1 405B da Meta e o GPT-4o da OpenAI em benchmarks específicos. O DeepSeek V3 conta com impressionantes 671 bilhões de parâmetros, tornando-o significativamente maior e mais poderoso do que muitos modelos existentes, enquanto foi treinado com um custo notavelmente baixo de US$ 5,5 milhões em apenas dois meses, utilizando GPUs Nvidia H800.
🤪 As alucinações de IA estão impulsionando novas descobertas científicas. Pesquisadores têm usado essas "ideias fora da caixa" para explorar áreas como rastreamento de câncer, design de medicamentos, invenção de dispositivos médicos e estudo de fenômenos climáticos. Essas "alucinações" muitas vezes geram conceitos que os cientistas não considerariam de outra forma, proporcionando um ponto de partida para inovações.
➡️ Terrence Alsup, cientista de dados da Finastra, discute as principais tendências que moldarão o futuro da IA em 2025. Ele destaca o crescimento dos modelos multimodais, que integram texto, imagens, vídeo e áudio, permitindo aplicações como extração de documentos e análises contextuais de imagens. Essa tecnologia oferece soluções para empresas com grandes volumes de dados não estruturados, modernizando infraestruturas e aumentando a eficiência operacional.
O que aconteceu na semana passada
Estes foram os conteúdos da Nofinn na semana passada, caos você não tenha acompanhado.
⚠️ Lembrando que nestas duas últimas semanas de 2024 estaremos postando conteúdos somente na segunda-feira e sexta-feira.
Segunda-Feira: Conteúdos do fim de ano e lançamento do ‘o3’ da OpenAI. Anduril e Palantir planejam consórcio para fornecer tecnologia para os EUA, Trump nomeia novo conselheiro de políticas para IA & mais.
Sexta-Feira: Como foi 2024 para a IA. Um breve resumo de tudo o que aconteceu neste ano no setor.
Além disso, olha o que você verá hoje:
Bora lá?
🛠 Caixa de Ferramentas 🛠
Estas são as principais ferramentas que separei pra você finalizar este ano de 2024:
Sniff - O Sniff é uma ferramenta de IA que encontra oportunidades de negócios ocultos no Telegram, Discord e WhatsApp.
Lambda - Lambda é um copiloto de investimento alimentado por IA que te ajuda com análises.
Block Convey Drive - Block Convey Drive oferece soluções de armazenamento seguras e descentralizadas, adaptadas para a web 3 e seu assistente de IA te ajudar a extrair informações de documentos, interage com você.
Nullity AI - Crie espaços internos e compartilháveis a partir de seus documentos, áudio, PDFs e sites.
DataBlackfill - O DataBackfill sincroniza seus dados históricos do GA4 no BigQuery.
A definição financeira da AGI pela OpenAI e Microsoft

A Microsoft e a OpenAI definiram a AGI com base em um marco financeiro: o desenvolvimento de sistemas de IA capazes de gerar US$ 100 bilhões em lucros. Essa definição, mais centrada em metas comerciais do que em critérios técnicos ou filosóficos, indica que a OpenAI está distante de atingir AGI, já que a empresa atualmente opera com prejuízo bilionário e projeta lucrar somente em 2029.
O acordo entre as empresas estabelece que, ao atingir AGI, a OpenAI deixará de compartilhar tecnologia com a Microsoft, protegendo sua independência. Críticos especulam que a OpenAI poderia declarar AGI antes desse marco, para limitar o acesso da Microsoft a seus modelos. No entanto, o custo computacional elevado de modelos como o recente o3 reforça que o objetivo financeiro é ainda distante, mesmo com os avanços significativos de desempenho técnico.
DeepSeek V3 supera alguns dos concorrentes com código aberto e custos menores

A DeepSeek, uma empresa chinesa de IA, lançou o DeepSeek V3, considerado um dos modelos de IA abertos mais avançados até hoje. Disponível sob uma licença permissiva para usos comerciais, o modelo se destaca em tarefas como codificação, tradução e redação, superando concorrentes como o Llama 3.1 405B da Meta e o GPT-4o da OpenAI em benchmarks específicos. O DeepSeek V3 conta com impressionantes 671 bilhões de parâmetros, tornando-o significativamente maior e mais poderoso do que muitos modelos existentes, enquanto foi treinado com um custo notavelmente baixo de US$ 5,5 milhões em apenas dois meses, utilizando GPUs Nvidia H800.
Embora seja uma conquista técnica, o modelo apresenta limitações políticas, recusando-se a abordar tópicos sensíveis como o Massacre da Praça da Paz Celestial, devido à regulação do governo chinês que exige alinhamento com “valores socialistas”. A DeepSeek é apoiada pela High-Flyer Capital Management, um fundo de hedge que utiliza IA para estratégias de negociação e desenvolve clusters de treinamento de ponta. A empresa busca competir com líderes globais em IA e acredita que o modelo fechado, como o da OpenAI, é apenas uma barreira temporária para o avanço de modelos abertos.
Alucinações de IA estão impulsionando novas descobertas científicas
![]() | As alucinações — resultados incorretos ou imprecisos gerados por modelos de IA — estão impulsionando novas descobertas científicas. Pesquisadores têm usado essas "ideias fora da caixa" para explorar áreas como rastreamento de câncer, design de medicamentos, invenção de dispositivos médicos e estudo de fenômenos climáticos. |
Essas "alucinações" muitas vezes geram conceitos que os cientistas não considerariam de outra forma, proporcionando um ponto de partida para inovações.
Amy McGovern, cientista de um instituto federal de IA, observa que, embora o público perceba alucinações de IA como exclusivamente negativas, elas estão ajudando os cientistas a testar ideias criativas e inesperadas. Em vez de serem descartadas, essas sugestões são analisadas e adaptadas para experimentação científica, abrindo novos caminhos para pesquisa e desenvolvimento.
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Multimodal, RAG, Agentes: Tendências para 2025

Terrence Alsup, cientista de dados da Finastra, discute as principais tendências que moldarão o futuro da IA em 2025. Ele destaca o crescimento dos modelos multimodais, que integram texto, imagens, vídeo e áudio, permitindo aplicações como extração de documentos e análises contextuais de imagens. Essa tecnologia oferece soluções para empresas com grandes volumes de dados não estruturados, modernizando infraestruturas e aumentando a eficiência operacional.
Outro destaque é a IA agentic, que permite automação de tarefas complexas com agentes capazes de decisões inteligentes. Frameworks como o LangChain conectam modelos de linguagem a dados externos e APIs, melhorando a precisão de respostas e expandindo casos de uso, especialmente em atendimento ao cliente. Alsup também enfatiza a importância da IA responsável, recomendando treinamento de funcionários para mitigar riscos como vieses e alucinações, e a necessidade de alinhar práticas éticas às expectativas sociais e organizacionais.
Com modelos multimodais, IA agentic e uma abordagem mais ética, Alsup prevê que a evolução da IA continuará a desbloquear novos insights e capacidades, transformando setores inteiros. Ele reforça que a adoção estratégica e responsável será essencial para organizações que desejam liderar nessa nova era tecnológica.
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Isso é tudo por hoje, pessoal!

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