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IA para reduzir a demanda energética da própria IA ⚡

AGI para o CEO da Anthropic, Investimento do Reino Unido para infraestrutura de dados & mais

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Finn Puklowski
October 14, 2024

E aí curioso, seja bem vindo novamente!

Mais uma semana começou, e com ela várias novidades sobre o mercado de IA também chegaram. Vem conferir o conteúdo que preparei para você hoje.

Ah, e caso você prefira escutar os conteúdos do NoFinn. É simples:

🌐 Se você está na versão web ou no aplicativo basta dar clicar no player no topo da página, logo abaixo do título da postagem.

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🎧 E pra você que já está escutando o conteúdo, maravilha! Bora lá para o resumo de hoje.

🏃TLDR⌚

⚡ Com a previsão de um aumento considerável na demanda de poder computacional e, consequentemente, energético para o funcionamento das tecnologias de IA nos próximos anos, soluções vêm sendo pensadas para tornar estas operações mais sustentáveis, mantendo o desempenho dos modelos de IA. Uma empresa desenvolveu um método para reduzir o consumo energético dessas tecnologias em até 95%, realizando modificações no algoritmo, o que também refletirá no hardware utilizado.

🤖 O CEO da Anthropic, Dario Amodei, escreveu um artigo de 15.000 palavras, compartilhando sua visão de como a IA pode transformar o mundo para melhor no futuro. Amodei acredita que a “IA Poderosa” chegará até 2026, controlando todo o software e hardware, incluindo operações industriais de maneira mais eficaz que os humanos. Mesmo otimista, ele também alerta para os riscos sociais que esse avanço acelerado pode trazer, pedindo que as autoridades fiquem atentas.

💰 O Reino Unido garantiu £6,3 bilhões em investimentos de grandes empresas americanas para expandir sua infraestrutura de dados, apoiando a crescente demanda por centros de dados e o desenvolvimento da IA. Esses investimentos visam aumentar a capacidade de processamento de dados, criar milhares de empregos e consolidar o Reino Unido como um centro tecnológico de destaque.

💻 A tecnologia de data centers está em uma fase de rápida expansão, impulsionada pela crescente demanda de IA e pela necessidade de maior capacidade de armazenamento e processamento de dados. O mercado global de data centers deve mais que dobrar nos próximos anos, chegando a US$ 622 bilhões até 2030. Entretanto, startups enfrentam grandes barreiras para que suas inovações sejam adotadas por grandes empresas que dominam o setor.

O que aconteceu na semana passada

Segunda-Feira: Movie Gen: nova ferramenta do Meta. Apple Intelligence chegando em breve, LLMs estão aprendendo a mentir cada vez melhor & mais.

Terça-Feira: Smart+ a nova ferramenta de ads do TikTok. Samsung se desculpa, Nobel de Física por uso de IA & mais.

Quarta-Feira: Expansão Global da OpenAI. API de lotes de mensagens da Anthropic, Meta AI no Brasil em breve, Cautela com Gen AI & mais.

Quinta-Feira: Mais um Nobel com ajuda de IA. Novo LLM para bater de frente com os grandes do mercado, Despreparo com segurança cibernética de IA & mais.

Sexta-Feira: ‘We, Robot’ da Tesla traz novidades interessantes. Imagen 3 é liberado, OpenAI fecha operações eleitorais ao redor do mundo, Usos da API de voz em tempo real da OpenAI & mais.

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Estas são as ferramentas que encontrei hoje:

  • Paragon - Adicione dezenas de integrações e ferramentas de terceiros ao seu aplicativo, de forma rápida com a ajuda da IA.

  • Gene - Entenda o conteúdo de qualquer página da web com a ajuda de um assistente de IA que pode ser acessado diretamente no seu navegador.

  • Anon - Semelhante ao ChatGPT, mas sem rastreamento e sem necessidade de login.

  • Unriddle - Ajuda você a encontrar rapidamente informações em trabalhos de pesquisa, simplifica tópicos complexos e vincula automaticamente tópicos relacionados.

  • SheetBotAI - Ferramenta de análise de dados de IA projetada para simplificar suas tarefas de visualização e análise de dados.

Algoritmo pode reduzir em 95% a demanda energética de IA

Conforme o setor de IA vem se desenvolvendo, com novas soluções e modelos com capacidades de ‘raciocínio’ elevadas, a demanda por poder computacional e, consequentemente, por energia, para que esses modelos possam funcionar também aumenta no mesmo ritmo.

Um exemplo disso é o ChatGPT, que necessita de cerca de 564 MWh diariamente, o suficiente para abastecer 18.000 residências nos EUA. Em resposta a isso, a equipe da BitEnergy AI afirma ter encontrado uma solução para reduzir drasticamente a demanda computacional para executar apps de IA sem perder desempenho.

A nova técnica funciona assim: em vez de usar multiplicação de ponto flutuante complexa (FPM), o método usa adição de inteiros. Os aplicativos usam o FPM para lidar com números extremamente grandes ou pequenos, permitindo cálculos com precisão extrema. Essa é também a parte que mais consome energia no processamento de números de IA. Eles afirmam que os testes, até agora, mostraram que a nova abordagem reduz a demanda de eletricidade em 95%.

A única desvantagem é que requer hardware diferente do que está em uso atualmente. Mas a equipe de pesquisa também observa que o novo tipo de hardware já foi projetado, construído e testado. Como esse hardware será licenciado ainda não está claro.

Atualmente, a Nvidia domina o mercado de hardware de IA. A forma como eles vão responder a essa nova tecnologia terá um grande impacto no ritmo de adoção.

AGI do ponto de vista do CEO da Anthropic

Amodei acredita que a “IA Poderosa” chegará até 2026, controlando todo o software e hardware, incluindo operações industriais de maneira mais eficaz que os humanos. Ele até sugere que essa IA resolverá todos os problemas da humanidade, sendo mais inteligente que cientistas premiados com o Nobel.

Mesmo com todo o otimismo, Amodei também reforça que o rápido avanço no desenvolvimento da IA trará riscos para a sociedade, pedindo para que as autoridades fiquem alertas.

Reino Unido garante £ 6,3 bilhões em investimentos em infraestrutura de dados

Quatro grandes empresas americanas anunciaram planos de investir um total de £6,3 bilhões na infraestrutura de dados do Reino Unido, impulsionadas pelo crescente boom da IA. Esse anúncio foi feito durante o International Investment Summit e foi recebido como um voto de confiança na abordagem britânica para impulsionar o crescimento tecnológico.

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

A tecnologia e demanda dos data centers está crescendo, mas a adoção não será tão fácil

A indústria de tecnologia para data centers está em rápida expansão, impulsionada pela crescente demanda de IA. O mercado global de data centers deve mais que dobrar, de US$ 301 bilhões hoje para US$ 622 bilhões até 2030. No entanto, startups que desenvolvem tecnologias para data centers enfrentam dificuldades para adoção, principalmente devido ao alto custo e à necessidade de garantir que essas tecnologias funcionem de forma confiável.

Empresas como Incooling e Submer estão criando soluções de resfriamento, enquanto outras, como Verrus e Sage Geosystems, exploram microgrids e energia renovável para reduzir o impacto ambiental dos data centers. Porém, o setor é dominado por grandes players, como Microsoft e Amazon, que são cautelosos em testar novas tecnologias. O ritmo acelerado da indústria e a concentração do mercado dificultam que startups se estabeleçam.

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