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- 🏃Resumo Semanal - 13/01 a 17/01⌚
🏃Resumo Semanal - 13/01 a 17/01⌚
Tudo o que aconteceu na semana, de forma rápida
E aí curioso, seja bem vindo novamente!
O fim de semana chegou e o seu resumo semanal também está aqui! Dá uma olhada tudo o que rolou nessa semana que passou.
Bom, bora lá?
🏃TLDR⌚
Segunda-Feira - 13/01
🤖 OpenAI está reativando sua divisão de robótica com planos ambiciosos para criar robôs equipados com sensores personalizados e modelos de IA desenvolvidos internamente. Liderada por Caitlin Kalinowski, ex-Meta, a equipe focará em robôs “versáteis” e “adaptáveis” projetados para operar em cenários do mundo real. Novas contratações indicam que os robôs podem incluir membros e alcançar produção em larga escala, com projeções para fabricação em volumes superiores a 1 milhão de unidades.
💥 Pesquisadores do laboratório Sky Computing da UC Berkeley lançaram o Sky-T1, um modelo de IA de raciocínio com 32 bilhões de parâmetros, treinado com um custo surpreendentemente baixo de US$ 450. O modelo, considerado o primeiro open source de raciocínio verdadeiramente replicável, apresenta desempenho competitivo com versões prévias do modelo o1 da OpenAI em benchmarks como MATH500 e LiveCodeBench. No entanto, o Sky-T1 ainda não supera o o1 preview em tarefas como GPQA-Diamond, que abrange questões científicas de alto nível.
🤑 A Microsoft anunciou aumentos de preços de até 46% em assinaturas do Microsoft 365 (M365) em seis países asiáticos, incluindo Austrália, Nova Zelândia e Malásia. A empresa justificou os aumentos como necessários para garantir o acesso antecipado a recursos avançados de IA, como o CoPilot, mas enfrentou críticas por falta de transparência. Os clientes podem evitar os preços mais altos optando por um plano "Clássico", sem os novos recursos, mas a oferta foi considerada difícil de encontrar e pouco divulgada.
🧠 Há um método de prompt chamado "Contemplative LLMs", que instrui modelos de linguagem a "contemplar" antes de fornecer uma resposta final. Inspirado no modelo o1 da OpenAI, o prompt incentiva os modelos a explorarem possibilidades, questionarem suposições e demonstrarem raciocínio profundo. O processo inclui uma fase de pensamento estruturado, destacada com tags específicas, como <contemplator> para o raciocínio e <final_answer> para a resposta, permitindo que o modelo desenvolva respostas mais precisas, especialmente para tarefas complexas. Essa abordagem, embora eficaz, ainda enfrenta limitações como alucinações inerentes aos LLMs.
Terça-Feira - 14/01
⚠️ A OpenAI publicou um “blueprint” econômico e regulatório para IA, defendendo que os EUA devem liderar globalmente o desenvolvimento da tecnologia por meio de investimentos em chips, energia, dados e talentos. A empresa sugere aumentar o financiamento federal para infraestrutura como data centers e novas fontes de energia, além de estabelecer práticas para exportação segura de modelos de IA a países aliados, protegendo a indústria contra adversários como a China.
🧠 A Microsoft criou uma nova organização de engenharia chamada CoreAI — Platform and Tools, destinada a acelerar o desenvolvimento de infraestrutura e software de IA dentro da empresa. Liderada por Jay Parikh, ex-vice-presidente de engenharia da Meta e CEO da startup de segurança em nuvem Lacework, a divisão integrará equipes da Dev Div, da AI Platform e da Office of the CTO Division. Parikh reportará diretamente ao CEO da Microsoft, Satya Nadella.
⚖️ A Autoridade de Concorrência e Mercados do Reino Unido (CMA) abriu uma investigação antitruste sobre o domínio do Google no setor de buscas, onde a empresa possui mais de 90% de participação de mercado no Reino Unido. O foco da investigação está em três áreas principais: barreiras à inovação e à entrada de concorrentes, possível favorecimento dos próprios serviços do Google, como publicidade e IA, e uso inadequado de dados de consumidores sem consentimento informado.
🤖 Com o avanço dos modelos de raciocínio de IA, como o o1 da OpenAI, a maneira como os usuários criam prompts está evoluindo. Esses modelos usam técnicas como chain-of-thought (CoT), revisando e ajustando suas análises antes de chegar a uma resposta. Pesquisadores e engenheiros sugerem que, em vez de instruções diretas, é mais eficaz fornecer "briefs" detalhados — contextos abrangentes sobre o que o usuário quer e o formato da resposta —, permitindo que o modelo planeje autonomamente suas etapas. Essa abordagem pode desbloquear o verdadeiro potencial dos modelos de raciocínio, mesmo diante de seu custo elevado, como os US$ 15/1M tokens do o1.
Quarta-Feira - 15/01
🍎 A Apple ingressou no Ultra Accelerator Link Consortium (UALink), um grupo que desenvolve padrões abertos para conectar chips aceleradores de IA em data centers. Junto com empresas como Alibaba e Synopsys, a Apple buscará melhorar a conectividade entre GPUs e soluções personalizadas, acelerando o treinamento e a execução de modelos de IA. O UALink utiliza tecnologias como o Infinity Fabric da AMD e lançará os primeiros produtos nos próximos anos.
🔔 A OpenAI lançou o recurso “Tasks” no ChatGPT, permitindo que usuários pagantes agendem lembretes e tarefas recorrentes. Disponível para os planos Plus, Team e Pro, o recurso oferece funcionalidades como lembretes de vencimento de documentos ou sugestões semanais de atividades baseadas no clima. Além disso, os usuários podem configurar pedidos regulares, como briefings de notícias diários. A nova funcionalidade é vista como um passo inicial no desenvolvimento de sistemas de IA agentic, capazes de operar de forma mais independente.
⚖️ O presidente Joe Biden emitiu uma ordem executiva permitindo que empresas de IA do setor privado aluguem terrenos federais, pertencentes ao Departamento de Defesa e ao Departamento de Energia, para construir data centers de IA. Essas empresas terão que gerar energia limpa suficiente para atender às necessidades de eletricidade dos centros. A medida visa fortalecer a liderança dos EUA em IA e reduzir a dependência de infraestrutura estrangeira.
🏭 Um relatório da Vellum revela que apenas 25% das empresas implementaram IA em produção, e menos de um quarto dessas organizações obteve impactos mensuráveis até agora. Entre os casos mais populares de uso estão ferramentas para análise de documentos e chatbots, além de sistemas de recomendação e geração de conteúdo. O estudo enfatiza que muitas empresas ainda estão em fases iniciais de testes e concepção, enquanto algumas enfrentam desafios com adoção interna, falta de expertise técnica e problemas como "alucinações" nos modelos.
Quinta-Feira - 16/01
🆕 A Nvidia está investindo US$ 500 milhões na construção de um supercomputador de pesquisa e desenvolvimento em Israel, que contará com milhares de GPUs Blackwell resfriadas a líquido. Localizado no Parque de Ciência e Indústria Mevo Carmel, próximo à cidade de Yokne’am Illit, o cluster terá capacidade superior ao supercomputador Israel-1, graças ao desempenho aprimorado das GPUs Blackwell. A instalação será usada exclusivamente para projetos internos de P&D e está prevista para entrar em operação no primeiro semestre de 2025.
🌞 A Meta anunciou a compra de 200 megawatts de energia solar da multinacional Engie, adicionando à sua já significativa carteira de energia renovável, que ultrapassa 12 gigawatts. O novo projeto de energia solar será construído no Texas, próximo a um de seus data centers. A Meta também está expandindo rapidamente sua infraestrutura de computação, incluindo um data center de 2 gigawatts na Louisiana, alimentado por gás natural, anunciado em dezembro de 2024.
🧠 Pesquisadores da Universidade de Inteligência Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) lançaram o ALM Bench, um benchmark de código aberto para avaliar a inclusividade de modelos multimodais de IA (LMMs). O benchmark cobre 100 idiomas e 13 dimensões culturais, usando mais de 22.000 pares de perguntas e respostas para identificar limitações na inclusão linguística e cultural de grandes modelos de IA. Os resultados destacaram deficiências significativas, especialmente em culturas e idiomas menos representados, oferecendo ferramentas para que a comunidade de pesquisa possa abordar essas lacunas.
🤖 Harrison Chase, fundador da LangChain, introduziu o conceito de “ambient agents”, um novo paradigma para IA que opera em segundo plano, monitorando fluxos de eventos e agindo de forma inteligente com base em instruções pré-definidas e na intenção do usuário. Diferentemente de agentes tradicionais que requerem interação direta, esses agentes podem automatizar tarefas repetitivas e aumentar a produtividade, permitindo ao usuário focar em decisões de alto nível. Chase usou a própria necessidade de gerenciar e-mails como inspiração, desenvolvendo um agente que categoriza e responde automaticamente, utilizando uma arquitetura complexa com múltiplos modelos de linguagem.
Sexta-Feira - 17/01
🆕 Mira Murati, ex-diretora de tecnologia e CEO interina da OpenAI, está montando sua própria startup de inteligência artificial, focada em inteligência geral artificial (AGI). A empresa, ainda sem nome ou direção de produto definida, contratou Jonathan Lachman, ex-chefe de projetos especiais da OpenAI, além de cerca de 10 engenheiros e pesquisadores de empresas como OpenAI, Character AI e Google DeepMind.
🤖 A Nvidia lançou três novos microserviços NIM para fortalecer o controle e a segurança em agentes de IA empresariais, ampliando sua coleção de ferramentas open source NeMo Guardrails. Esses microserviços aplicam modelos leves e especializados como barreiras de segurança, superando limitações de políticas globais genéricas, e buscam incentivar a adoção de agentes de IA em empresas, tornando a tecnologia mais segura e confiável.
👀 Senadores dos EUA pressionaram grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, Apple, Google, Microsoft, Amazon e OpenAI, a justificarem doações significativas para o fundo de inauguração do presidente eleito Donald Trump. Cada uma dessas empresas, além de Uber e seus executivos, doaram US$ 1 milhão. Esses valores superam as contribuições realizadas para a posse de Joe Biden em 2021, onde as doações foram muito menores ou inexistentes.
👨💼 Um estudo da NTT, conduzido pela WSJ Intelligence, revela que 89% dos CEOs globais consideram a IA uma tecnologia central para manter a lucratividade no futuro. Com 77% planejando aumentar seus orçamentos de IA em 2025, a pesquisa também destaca a urgência de criar frameworks de governança para lidar com preocupações sobre privacidade de dados, consumo de energia e conformidade regulatória. A IA generativa lidera as prioridades tecnológicas, com 44% dos CEOs citando-a como uma das três tecnologias mais importantes.
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