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  • 🏃Resumo Semanal - 20/01 a 24/01⌚

🏃Resumo Semanal - 20/01 a 24/01⌚

Tudo o que aconteceu na semana, de forma rápida

E aí curioso, seja bem vindo novamente!

O fim de semana chegou e o seu resumo semanal também está aqui! Dá uma olhada tudo o que rolou nessa semana que passou.

Bom, bora lá?

🏃TLDR

🧬 OpenAI, em colaboração com a Retro Biosciences, uma startup de longevidade apoiada por Sam Altman, desenvolveu o modelo GPT-4b micro. Esse modelo de IA foi treinado para reengenharia de proteínas, especificamente os fatores Yamanaka, capazes de reverter células da pele humana para um estado de células-tronco jovens. O objetivo é abrir caminho para a construção de órgãos humanos e criar suprimentos de células de reposição, avançando na extensão da vida humana em até 10 anos.

🤝 A Perplexity AI, startup de busca assistida por IA, apresentou uma proposta à ByteDance para fundir-se ao TikTok U.S. e criar uma nova entidade que incluiria capital de novos parceiros. A proposta foi feita em meio a incertezas sobre a continuidade do TikTok nos EUA, já que a administração Biden planejava impor sanções, mas o presidente eleito Donald Trump sinalizou a possibilidade de um prazo adicional de 90 dias para buscar uma solução. O CEO do TikTok, Shou Zi Chew, expressou gratidão pela abertura ao diálogo.

💸 A OpenAI financiou discretamente o FrontierMath, um benchmark de matemática projetado para avaliar o desempenho de IA em problemas complexos de raciocínio, antes de estabelecer um recorde com seu modelo o3. O envolvimento financeiro só foi revelado no dia do anúncio do modelo, em dezembro de 2024, causando críticas sobre a falta de transparência. Mais de 60 matemáticos que criaram os problemas não foram informados sobre a relação com a OpenAI e acreditavam que seu trabalho seria usado apenas pela desenvolvedora do benchmark, Epoch AI.

🤖 Embora se diga que modelos de IA "aprendem" ou "entendem", na prática, eles apenas reconhecem padrões em dados. Esse tipo de linguagem pode distorcer percepções, levando empresas e legisladores a decisões equivocadas, como subestimar as limitações da IA ou superestimar suas capacidades.

🤖 A OpenAI está próxima de lançar o Operator, uma ferramenta de agente de IA projetada para executar tarefas de controle em computadores, como escrever códigos e fazer reservas de viagens. Segundo vazamentos do engenheiro Tibor Blaho, o ChatGPT para macOS já contém opções ocultas para gerenciar o Operator, e benchmarks mostram que ele supera modelos concorrentes, como o Claude 3.5 Sonnet e o Google Mariner, em algumas tarefas.

🧠 O laboratório chinês DeepSeek lançou o DeepSeek-R1, um modelo de raciocínio com 671 bilhões de parâmetros que rivaliza com o o1, da OpenAI, em benchmarks como AIME, MATH-500 e SWE-bench Verified. Projetado para maior confiabilidade em áreas como matemática e ciência, o R1 se diferencia por "auto-verificar" suas respostas, reduzindo erros comuns de IA, embora leve mais tempo para gerar soluções. Ele também está disponível em versões "destiladas", com tamanhos menores que podem ser executados em laptops.

👀 No seu primeiro dia de mandato, o presidente Donald Trump revogou a ordem executiva de 2023 assinada pelo ex-presidente Joe Biden, que buscava mitigar os riscos da IA para consumidores, trabalhadores e segurança nacional. A ordem anterior obrigava empresas a divulgar os resultados de testes de segurança ao governo antes do lançamento de sistemas de IA e exigia diretrizes do NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia) para corrigir vieses em modelos.

🤔 Como os avanços na inteligência artificial, embora substanciais, estão se tornando menos perceptíveis para o público em geral? Enquanto modelos como o o3 da OpenAI atingem novos recordes em benchmarks complexos, como raciocínio científico e correção de código, esses progressos são frequentemente invisíveis para usuários comuns, que continuam lidando com falhas básicas de chatbots. Além disso, sistemas avançados estão sendo usados para acelerar a pesquisa científica e o desenvolvimento de software, mas esses impactos ocorrem nos bastidores.

😱 A IA vai dominar tudo! Esta semana separei dois resultados interessantes que mostram os avanço s nas pesquisas relacionadas à IA e Machine Learning.

🤖 A OpenAI, em parceria com SoftBank e Oracle, lançou o projeto Stargate, um ambicioso plano de US$ 50 bilhões para construir data centers nos Estados Unidos. O primeiro local será em Abilene, Texas, com 10 edifícios iniciais de meio milhão de pés quadrados cada. O objetivo é expandir para até 20 instalações até 2029, totalizando 5 gigawatts de capacidade. A iniciativa visa fortalecer a liderança americana em IA e criar "centenas de milhares" de empregos, segundo os parceiros.

📈 O gasto global dos consumidores com aplicativos, impulsionado pela demanda por IA generativa, atingiu US$ 150 bilhões em 2024, um aumento de 13% em relação ao ano anterior. Aplicativos de IA como ChatGPT, Gemini e Doubao registraram um crescimento de mais de 200% no consumo, totalizando US$ 1,1 bilhão no segmento. Esses aplicativos também foram usados por cerca de 7,7 bilhões de horas e baixados 17 bilhões de vezes no ano, destacando o apetite crescente por ferramentas com recursos de IA.

🗣️ A Anthropic, segundo seu CEO Dario Amodei, planeja adicionar um recurso de voz bidirecional ao seu chatbot Claude, permitindo interações mais naturais com os usuários. Além disso, a empresa introduzirá uma funcionalidade de memória que permitirá ao Claude lembrar mais informações sobre seus usuários e conversas anteriores. Amodei compartilhou esses planos durante o Fórum Econômico Mundial em Davos.

O MIT publicou um artigo que explora os desafios de alimentar o crescimento exponencial da inteligência artificial e data centers, que agora consomem mais de 4% da eletricidade nos EUA, podendo chegar a 9% até 2030. Com mais de 10.000 data centers no mundo, empresas como Google, Microsoft e Amazon enfrentam dificuldades para atender às suas necessidades energéticas, muitas vezes recorrendo a energia nuclear, carvão e opções renováveis limitadas. Grandes instalações estão pressionando redes elétricas, adiando o fechamento de usinas fósseis e gerando tensões com comunidades locais sobre custo, confiabilidade e estética.

✨ O Google lançou o Gemini 2.0 Flash Thinking, um modelo de IA gratuito que desafia a abordagem premium da OpenAI. Com capacidade de processar até 1 milhão de tokens simultaneamente — cinco vezes mais do que o o1 Pro da OpenAI —, o modelo oferece desempenho aprimorado em benchmarks matemáticos e científicos, como 73,3% no AIME e 74,2% no GPQA Diamond. Além disso, ele incorpora execução nativa de código e maior transparência ao explicar seu raciocínio, abordando preocupações de confiabilidade e contraditoriedade.

👀 Um processo nos Estados Unidos acusa o LinkedIn de compartilhar mensagens privadas de usuários do LinkedIn Premium com terceiros para treinar modelos de IA, sem o consentimento explícito dos usuários. A ação alega que, em agosto de 2024, a plataforma introduziu uma configuração de privacidade automaticamente ativada, permitindo o uso de dados pessoais para IA. Em setembro, teria alterado sua política de privacidade para justificar o compartilhamento retroativo desses dados.

▶️ O Fórum Econômico Mundial (WEF) lançou o Blueprint for Intelligent Economies, um guia estratégico para promover uma adoção inclusiva e responsável da IA em escala global. Desenvolvido em parceria com a KPMG, o blueprint destaca nove objetivos para apoiar governos, empresas e outras partes interessadas em todas as fases do ciclo de vida da IA, abordando desigualdades no acesso à tecnologia, infraestrutura, dados e capacitação. A meta é alavancar a IA para crescimento sustentável e equitativo, enquanto se combatem os riscos de exclusão e preconceito.

⚖️ O presidente Donald Trump revogou a ordem executiva de 2023, que exigia que empresas de IA submetessem dados de testes de segurança ao governo federal antes do lançamento público. Essa decisão, alinhada à plataforma republicana de 2024, busca remover barreiras à inovação, mas interrompe regulamentos importantes destinados a mitigar riscos à segurança pública, cibernética e nacional. A ordem original, assinada por Biden, obrigava as agências federais a desenvolver padrões de segurança para a IA, incluindo aplicações críticas em saúde e defesa.

🆕 A OpenAI revelou o Operator, um agente de IA que pode executar tarefas autônomas em navegadores da web, como reservar viagens, fazer compras online e gerenciar reservas de restaurantes. Disponível inicialmente para usuários nos EUA através do plano Pro do ChatGPT (US$ 200/mês), o Operator é alimentado pelo modelo CUA (Computer-Using Agent), que combina visão e raciocínio para navegar e interagir com interfaces web como um humano.

🤖 O Google Gemini está se posicionando como líder na próxima geração de assistentes virtuais, destacando-se pela sua integração em dispositivos Samsung Galaxy, substituindo o Bixby. Essa parceria amplia a base de usuários do Gemini, que já está embutido em vários produtos do Google, como Gmail, YouTube e Drive. Com suporte para configurações do sistema e interações em aplicativos, o Gemini aproveita a arquitetura Android para oferecer funcionalidades que competidores como Siri e Alexa ainda não conseguem alcançar.

☢️ A TerraPower, startup de energia nuclear fundada por Bill Gates, firmou uma parceria com a Sabey Data Centers (SDC), um dos maiores desenvolvedores de data centers dos EUA, para explorar o uso de reatores nucleares avançados. O objetivo é alimentar instalações existentes e futuras da SDC com energia nuclear de pequenos reatores modulares, considerados mais fáceis de implantar e uma alternativa limpa aos combustíveis fósseis.

🧑‍💻 Existe um pensamento comum entre as pessoas de que a inteligência artificial está prestes a extinguir a profissão de desenvolvedor de software. Embora a IA tenha transformado a forma como os programadores trabalham, ela está longe de eliminar a necessidade de habilidades humanas. Ferramentas como geradores de código aumentam a produtividade, mas o papel do desenvolvedor vai muito além da simples escrita de código: envolve resolver problemas complexos, projetar sistemas eficientes e colaborar com equipes.

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