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E hoje começamos mais uma semana cheia de novidades no setor de inteligência artificial. Vem conferir. 👇

🏃TLDR⌚

O que aconteceu na semana passada

Segunda-Feira: OpenAI e a Superinteligência. Putin ordena parceria de IA com a China, Microsoft quer gastar US$ 80 bi em data centers de IA em 2025 & mais.

Terça-Feira: OpenAI perdendo dinheiro com o ChatGPT PRO? Nova equipe do Google para seu ‘world model simulator’, Instagram usando suas próprias fotos em anúncios & mais.

Quarta-Feira: Trump anuncia plano de US$ 20 bi para novos data centers de IA. Novo supercomputador pessoal da Nvidia, Anthropic pode levantar mais US$ 2 bilhões em financeiamento & mais.

Quinta-Feira: Microsoft faz acordo bilionário com a Índia para impulsionar IA. Segundo Musk chegamos em um limite de dados para treinamento de IA, Grok pode ter um modo ‘desequilibrado’ & mais.

Sexta-Feira: Novo recurso do ChatGPT. Zuck aprovou o uso de dados protegidos para treinar o Llama, Trump impõe novas tarifas relacionadas à IA para a China & mais.

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão as ferramentas que separei para você iniciar a semana:

OpenAI se preparando para colocar seu plano de robótica em ação?

A OpenAI está reativando sua divisão de robótica com planos ambiciosos para criar robôs equipados com sensores personalizados e modelos de IA desenvolvidos internamente. Liderada por Caitlin Kalinowski, ex-Meta, a equipe focará em robôs “versáteis” e “adaptáveis” projetados para operar em cenários do mundo real. Novas contratações indicam que os robôs podem incluir membros e alcançar produção em larga escala, com projeções para fabricação em volumes superiores a 1 milhão de unidades.

A iniciativa da OpenAI ocorre em um momento de crescente interesse no setor, que captou mais de US$ 6,4 bilhões em investimentos em 2024. Enquanto outras empresas, como Figure e X1, estão desenvolvendo robôs humanoides, a OpenAI se junta ao movimento com sua própria visão. Além disso, a empresa também está desenvolvendo chips personalizados e dispositivos inovadores em colaboração com o designer Jony Ive.

Sky-T1, um modelo de IA de 'raciocínio', que pode ser treinado por menos de US$ 450

Pesquisadores do laboratório Sky Computing da UC Berkeley lançaram o Sky-T1, um modelo de IA de raciocínio com 32 bilhões de parâmetros, treinado com um custo surpreendentemente baixo de US$ 450. O modelo, considerado o primeiro open source de raciocínio verdadeiramente replicável, apresenta desempenho competitivo com versões prévias do modelo o1 da OpenAI em benchmarks como MATH500 e LiveCodeBench. No entanto, o Sky-T1 ainda não supera o o1 preview em tarefas como GPQA-Diamond, que abrange questões científicas de alto nível.

O Sky-T1 foi treinado com dados sintéticos, incluindo contribuições do modelo QwQ-32B da Alibaba e o GPT-4o-mini da OpenAI para reestruturar o conjunto de dados. O treinamento usou 8 GPUs Nvidia H100 e foi concluído em apenas 19 horas. Essa eficiência marca um avanço significativo em termos de custo e acessibilidade para modelos avançados de IA.

A equipe NovaSky afirma que o Sky-T1 é apenas o início, com planos para desenvolver modelos ainda mais eficientes e precisos no futuro. Este lançamento é um marco na democratização da IA, reduzindo barreiras financeiras e promovendo transparência com código e dados abertos.

Microsoft testa aumentos de 45% nos preços do M365 com IA

Os clientes podem evitar os preços mais altos optando por um plano "Clássico", sem os novos recursos, mas a oferta foi considerada difícil de encontrar e pouco divulgada.

Esses ajustes refletem a necessidade da Microsoft de financiar seus investimentos massivos, incluindo US$ 80 bilhões planejados para data centers em 2025, destinados a suportar aplicações de IA. No entanto, muitos usuários criticaram os aumentos como "abusivos", apontando que ferramentas similares de IA são oferecidas gratuitamente por outros fornecedores. A reação negativa destaca o desafio da Microsoft em equilibrar inovação com aceitação do mercado.

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LLMs contemplativos

Há um método de prompt chamado "Contemplative LLMs", que instrui modelos de linguagem a "contemplar" antes de fornecer uma resposta final. Inspirado no modelo o1 da OpenAI, o prompt incentiva os modelos a explorarem possibilidades, questionarem suposições e demonstrarem raciocínio profundo. O processo inclui uma fase de pensamento estruturado, destacada com tags específicas, como <contemplator> para o raciocínio e <final_answer> para a resposta, permitindo que o modelo desenvolva respostas mais precisas, especialmente para tarefas complexas. Essa abordagem, embora eficaz, ainda enfrenta limitações como alucinações inerentes aos LLMs.

Os princípios principais incluem exploração antes da conclusão, profundidade de raciocínio, processo de pensamento iterativo e persistência até encontrar uma solução natural. Esses elementos ajudam o modelo a simular um monólogo interno humano, envolvendo revisões e incertezas ao longo do caminho. No entanto, o autor reconhece que o método é mais útil para problemas intermediários e difíceis, sendo desnecessário para questões simples.

O artigo conclui que essa abordagem pode melhorar significativamente o desempenho em tarefas de raciocínio ao permitir que os LLMs processem informações de maneira mais natural e reflexiva. Apesar das limitações, o "Contemplative LLMs" mostra potencial para redefinir como prompts podem ser usados para maximizar a eficiência dos modelos de IA.

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